[这是Rikab Gambhir的客座文章。这篇博文最初是在不同的文件格式中写成的，并使用人工智能转换而成。——T.] 起初，他们为了艺术家而来，我没有说话，因为我不是艺术家。然后，他们为了数学家而来，我没有说话，因为我不是数学家。接着，他们为了物理学家而来，这实际上很酷，他们给了我免费的代币，并承诺为我解决我的整个领域，现在我终于可以投入到发表论文的重任中，而不是做物理学。 在十月初，OpenAI实现了每个数学家的童年梦。我自己并不是数学家（仅仅是一个理论粒子物理学家，有人甚至认为这几乎不算是科学家），所以我不能100%确定是什么激励人们追求数学。但我想，这个梦想对所有学者来说都是共同的：仰望星空，欣赏复杂的益智游戏，或者受到鼓励的老师的激励，梦想着有一天一个无情的公司机器人[1]会烧毁一片雨林，编制一份包含700个高度晦涩、几乎无法阅读的、可能是真的无法理解的事实的清单，作为一项营销噱头，以提高IPO[2]的热度。这可能就是你们大多数人走上学术道路的原因。至少，这就是我走上这条路的原因。 1941年，豪尔赫·路易斯·博尔赫斯构想了一个包含每一本可能写出的书的图书馆。在这个巴别图书馆的某个地方，藏着黎曼假设的证明，完整的量子引力全阶理论，以及我将写的所有论文。当然，也有不正确的证明、理论和误导性的Lean证书，但这不是重点。根据2026年的研究标准，博尔赫斯的巴别图书馆将成为人类历史上最成功的研究机构，包含着不可思议数量的潜在正确的数学和物理结果，远远超过OpenAI仅仅722篇的论文和物理界最近的2500篇论文。当然，大多数人都认为博尔赫斯是一个无远见的傻瓜，他未能认识到自己图书馆的商业潜力，因为他从未真正建造过它。他没有企业家精神来筹集风险投资，发起IPO，并宣布他有潜力解决所有的数学问题。他太关心整理随机杂乱以理解什么是正确的、什么是不正确的以及如何理解这一切的徒劳性了。但博尔赫斯知道什么呢？他只是个作家，而我们已经确定艺术家是过时的。 幸运的是，OpenAI让我们更接近实现博尔赫斯的愿景。与其生成每一篇可能的数学论文，他们找到了一种概率性生成看起来正确的东西的方法。这一效率提升的重要方面是将确定实际正确性和理解的繁琐、无声望和不盈利的工作外包给数学界（过去，这通常是写论文的小组所保留的），同时也不浪费时间让论文对人类可理解。这当然是一个巨大的突破。在过去的几个世纪中，科学家和数学家解决问题的能力受限于他们理解解决方案的能力。这个瓶颈已经被移除，现在我们可以失败理解的科学和数学事实没有理论上的限制。根据我了解到的学术界（主要来自推特和领英，我假设这些是代表性的），几乎所有人一致认为，数学和科学研究的目的就是在一个实际上不会有人真正阅读的存储库中收集大量潜在真实的事实，这个仪式被称为“推动人类知识的进步”[3]。这些结果是否写得很好、是否容易理解、是否愉悦可读或观看，甚至是否完全正确都是次要的关注——事实上，在尽可能快地推动人类知识进步的追求中，许多学者会对建议花任何时间让结果对人类易于理解的想法感到愤怒。当这些资源可以用于生成另一个结果时，解释或检查一个结果是低效的。这与我自己的生活经历是相符的——我不是为了了解宇宙或更好地欣赏自然之美而成为理论物理学家的（那是哲学，我永远不会成为它的博士）。我也没有花费多年时间学习写代码、制作漂亮的图示或撰写漂亮的论文，仅仅是为了创造一些东西的简单满足感（那是艺术，而我们已经确定了艺术是过时的）。相反，我成为了一名物理学家，盯着由Lovecraftian自动完成的、可疑的正确性所产生的大型直方图数据库，说“是的，我想这可能还不错”