根据Truecaller的一项最新研究，超过76%的印度消费者更喜欢通过电话与企业沟通。由于语音仍然是消费者首选的沟通方式，这为在该国利用语音人工智能自动化支持和外呼电话提供了巨大的机会。语音人工智能初创公司Ringg每月处理2000万个通话尝试，认为这一数字在未来几个月将继续增长，因此最近再次获得资金。该公司今天表示，它在A轮扩展中获得了Peak XV Partners的1000万美元投资。今年早些时候，它在A轮融资中已募集到550万美元，使该轮融资总额达到1550万美元。Ringg最初作为一个名为DesiVocal的文本转语音初创公司起步，但由于训练自己的语音模型成本高昂，创始人决定向上发展——为企业构建语音AI代理。印度金融科技公司Cred成为其首个客户，Ringg随后签约了Flipkart、Practo、Groww和PolicyBazaar等印度初创公司。“最开始，我们主要做高容量、低复杂度的用例，比如外呼、潜在客户资格确认、贷款催收等。然而我们很快意识到，这些不是持续的用例，因此这总是价格竞争的游戏，”这家初创公司的联合创始人Siddharth Tripathi对TechCrunch说。Ringg仍在处理中一些简单的用例，但它将目光放在更复杂的工作流上：为医疗诊所预约、为电商网站恢复弃购购物车，以及为金融科技应用进行客户身份验证（KYC）。Tripathi表示，Ringg的语音代理现在在医疗应用Practo的1200个诊所工作，帮助患者预约看诊或跟进看诊后的步骤。电话通话仍占Ringg业务的70%以上，但该初创公司已经开始进入其他渠道，包括聊天和WhatsApp。对于像Shell这样的客户，它还在自动化基于浏览器的支持请求。“我们试图将自己定位为一个解决方案平台，而不是仅仅是企业的语音代理，”Tripathi说。Ringg的大多数客户位于印度，仅有少数在中东和美国。但该初创公司并不打算直接向美国企业销售；相反，它希望与在印度的全球能力中心合作——这些离岸中心是跨国公司日益依赖的后端和支持工作中心——以便在提供人工支持的同时提供自动化能力。Tripathi表示，该公司构建自己的语音识别和生成模型，最终希望拥有完整的语音堆栈，包括基础设施和部署。不过，目前这依然过于昂贵，因此该产品作为一个编排层工作，根据用例将任务路由到不同的模型。Peak XV的合伙人Rishen Kapoor表示，由于Ringg最初是一个构建自己模型的研究实验室，因此其技术深度体现在它现在正在处理的复杂用例中。“由于技术能力，他们实际上可以端到端地完成这些艰难的企业工作流。他们能够以高质量和一致性完成这些价值更高的任务，如商户接入、L1和L2支持，”Kapoor对TechCrunch说。印度的语音人工智能领域竞争激烈。包括Deepgram、ElevenLabs、Cartesia在内的模型创建者，以及Sarvam和Smallest.ai等当地参与者，都在争抢市场份额。专注于编排的初创公司如Bolna和Blue Machines也在追逐Ringg占据的同一层，而专注于特定行业的参与者如Gnani和Arrowhead则专注于金融领域。这种分层堆栈——模型创建者、编排者和应用层参与者都在努力锁定企业工作流——本身就是一个故事。资金和防御能力越来越多地掌握在拥有客户关系和结果的公司手中。Ringg目前有40名员工，过去三个月中招募了超过15人。该初创公司正招聘结合技术能力和产品管理技能的前置工程师角色，以及专注于降低其模型运行成本的研究人员。当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得一小部分佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Ivan在TechCrunch报道全球消费科技发展。他在印度工作，并曾在Huffington Post和The Next Web等出版物任职。您可以通过发送电子邮件im@ivanmehta.com或通过Signal上的ivan.42加密消息与Ivan联系或核实交流。查看简历