当资助项目的成功率被压低到某个阈值以下时，它们基本上就成为了一场彩票。图片来源：javier rodriguez jimenez/Shutterstock 全球最负盛名的研究资助项目之一的申请增长62%可能导致异常低的成功率，这引发了人们对质量科学想法未能获得资金的担忧。这一增长在一定程度上归因于使用人工智能工具写申请的便利性。最佳决策是无决策：随机化在资助中的崛起“这个数字有点可怕，”比利时布鲁塞尔的欧洲研究委员会（ERC）主席玛丽亚·莱普丁说，她指出工作人员和同行评审者处理如此多申请的难度越来越大。ERC的起步资助项目——为早期职业科学家提供高达150万欧元（约合170万美元）为期五年的基础资金——在截至10月14日的截止日期前收到了7,710份2027年资助的提案，比去年的4,807份明显增加（见“洪流上升”）。由于资金限制，今年最多可提供373个资助名额，低于去年的421个，这意味着成功率将低于5%，而2026年资助的成功率为8.8%。 “几乎就是彩票，”比利时鲁汀大学的系统与合成生物学家德万戈·梅塔说，他今年申请了起步资助。来源：欧洲研究委员会来源：欧洲研究委员会提交激增ERC是欧洲联盟的基础研究精英资助方，年预算接近30亿欧元。它为处于不同资历阶段的个人研究人员提供三种资助类别——起步、巩固和高级——近几年申请量均显著增加。成为科学超级大国：与美国和中国竞争所需的条件。乔治亚理工学院的分子生物学家林恩·卡梅林表示，全球范围内也出现了研究资助申请的类似增长，她研究了资助成功率。她说，理想的资助项目成功率约为20%。如果低于这个水平，选择最佳研究的难度会逐渐增大，而没有主观判断，意味着很多好的科学将得不到资助。“人们无法区分前6%、8%、12%。”她建议的一个解决方案是让一个小组选出前20%的申请，然后随机挑选赢家，这种做法正被一些资助方采用。任何低于该阈值的“反正就是彩票，”她说。提交量的增加在一定程度上归因于人工智能使写资助申请变得更加简单。“生成文本太容易了，”卡梅林说。这对系统施加了巨大的压力，因为“它可以产生绝对的废话”，这意味着对申请的审核需要更严格的审查。