关于 Mbodi Mbodi 正在构建一个具身 AI 平台，使机器人能够像人类一样学习和操作，使用自然语言。我们的软件让任何人都能通过与机器人对话来教它们新的技能，并在几分钟内可靠地在生产中执行所学技能。我们开创了机器人技术的下一个浪潮，先进的生成模型、智能系统和现实世界的自动化相结合。我们得到了顶级投资者的支持，是 YC X25 的一部分，并且与全球工业合作伙伴合作，包括 ABB 和财富 100 强客户，涵盖制造、物流和实验室等领域。我们的创始团队拥有来自 Google 和宾夕法尼亚大学 GRASP 实验室机器人工程研究的经验，我们正在组建一个小而资深的团队，专注于 AI 中最困难的问题之一：将智能引入物理世界。作为我们的早期工程师之一，您将负责开发和部署先进的机器学习模型和推动机器人学习与行为的智能 AI 系统。作为创始团队的一员，您将在我们的技术、文化和使命的构建中发挥关键作用。 在这个角色中，您将： - 在生成 AI 和机器人技术的交叉点进行应用研究，重点关注在现实世界中有效的模型和系统。 - 设计和实施用于机器人学习、感知、规划以及复杂任务技能泛化的算法和模型。 - 构建可靠、可扩展的系统，将基础模型与可靠的物理世界执行连接起来，将理论转化为实际影响。 - 跨机器学习、机器人技术和产品部门协作，推动智能体协调和智能系统集成。 - 从第一天起，推动技术方向、架构决策和研究战略。 如果您符合以下条件，您将能在这个角色中蓬勃发展： - 在 AI、机器人技术、机器学习或智能体系统方面拥有丰富经验。 - 精通 Python 和 PyTorch，具备训练、评估和部署神经网络的经验。 - 了解现代机器学习技术，如 transformer、扩散模型、视觉语言模型、模仿学习、强化学习或机器人基础模型。 - 具备构建和交付实际系统的经验，而不仅仅是单独训练模型。 - 能够在模型、数据管道、API、评估工作流和运行时组件之间自如工作。 - 深切关注现实世界系统中的可靠性、延迟、可观察性和正确性。 - 考虑故障模式、边缘情况以及系统在压力下的表现。 - 适应性强、注重执行，并能接受初创企业生活中的不确定性。 为什么加入我们 这是一个参与解决 AI 中最困难和最重要问题的机会：将智能引入物理世界。您将直接与创始人合作，帮助塑造核心平台，从智能体架构和机器人学习到全球工业客户的生产部署。我们正在组建一个小而资深的团队，致力于解决具有现实世界影响的难题。Mbodi 是一个具身 AI 平台，使机器人能够像人类一样学习，使用自然语言。任何人都可以通过与它们交谈来教机器人新技能，并在几分钟内在生产中可靠地执行所学技能。我们开创了机器人技术的下一个浪潮，先进的生成模型与现实世界应用相结合。在顶级投资者的支持下，我们已经与全球工业合作伙伴（例如 ABB）合作，正在重新定义机器人和自动化领域的可能性。