苹果FaceID和Vision Pro技术的共同发明者Gidi Littwin在过去六年里一直在构建一个前沿的人工智能模型，这个模型有一天可能帮助解码大脑中的电活动，以诊断认知障碍。现在，Littwin的初创公司Hemispheric在对100,000人的大脑进行数据收集以训练深度学习模型以无创方式检查大脑后，已融资5200万美元。Littwin在2020年离开苹果，寻求改变。他在LinkedIn上收到了Hemispheric的联合创始人Hagai Lalazar的冷信息，从而找到了改变的方向。Lalazar开始开发人工智能来研究大脑，而不需要手术，并寻找一个具有商业头脑的联合创始人来推动公司向前发展。在找到Littwin之前，他已与大约75名候选人交谈过。Littwin曾帮助开发FaceID，当时正在开发增强现实产品Vision Pro的手势追踪。作为这部分，他必须收集他告诉WIRED的“数十万名受试者的数据”，以训练支撑该技术的深度学习模型。“这些项目背后有巨大的数据收集操作，我们知道我们必须在Hemispheric构建非常相似的东西，”Littwin说道，“我们已经做到了。”因为每个人的大脑活动看起来都不同，医生在诊断抑郁症、阿尔茨海默症和帕金森病时主要依赖主观问卷和行为观察。为了绕过这个问题，Littwin和Hagai收集了他们“最珍贵的财富”：从亚洲、特拉维夫和波士顿的100,000名有偿志愿者那里收集的25万小时的大脑数据。受试者进行了一系列看似游戏的活动，但激活了他们大脑的不同部分。这些数据帮助训练了一个前沿模型，该模型通过统计分析文本的方式，从颅骨内的电活动中推断大脑功能。然后，他们在不同人群中测试了这个通用模型，包括被诊断为创伤后应激障碍、精神分裂症和抑郁症的人，并表示该模型对个体的大脑健康做出了准确的推断。该团队目前正在进行一项临床研究，以测试他们的模型是否能够诊断甚至预测阿尔茨海默症。团队将在明年年初向FDA提交他们的第一款产品，该产品将用于研究创伤后应激障碍。他们希望这将允许他们在2027年晚些时候向公众推出该产品。为了帮助诊断认知障碍，患者佩戴一种轻便的脑电图头盔，约15分钟内测量大脑电活动，同时与平板上的应用程序互动。Hemispheric表示，它的AI模型将帮助临床医生解码信号进行诊断，选择最有效的干预措施，通过对治疗的预测来监测进展。“我们设想的未来是，这类似于血液检测，”Lalazar在接受WIRED采访时说。“这个设备将变得非常、非常便宜;它能够在心理健康诊所、医院，甚至心理学家办公室销售和分发。”用于肺癌等疾病的AI辅助诊断工具已经在临床使用，并加快了全欧洲的治疗获取。同时，包括OpenAI和Anthropic在内的AI巨头正在扩展到医疗保健领域，加剧了对该领域初创公司的竞争。Hemispheric已经从包括美国和以色列风险资本公司以及早期优步投资者Howard Morgan在内的个人投资者那里获得了早期融资。它们将利用这些资金推动与政府、医疗机构和制药公司的合作，招聘更多员工，并推动监管批准。他们还计划从数百万人中测量更多的大脑数据，以改善他们的模型。这对儿还在开发自己的脑扫描仪，以获取公司认为比传统脑电图提供更有用数据的信息。“这些设备从未为机器学习构建，更不用说深度学习了，”Littwin说道。