当我刚开始做开发时，有位老将观察到摩尔定律也适用于软件。我不明白这种关于我们如何解决问题的常见对话是进步的弧线；抱怨 J2EE 和 Netbeans 有多慢，以及对基于表格的布局和常规全页重载的喘息，都是日常优化，也是进步的引擎。在过去的十八个月里，我们经历了一段不断改进的特别时期。标签补全让位于自主编码，而自主编码又使得用鞍具管理你的代理成为可能。我从对生产力提升的惊叹，逐渐适应进入这个游戏，努力挤出更多的成效。有新的真理，单开发者项目可以达到大型开发团队的水平和一致性。你可以并且应该构建定制的应用程序，而不必为引导经验丰富的工程师而感到压力；如果他们对自己的技术栈已经了如指掌，他们会很快知道如何为你的项目做出贡献。但最重要的是，我学到了鞍具就是关键；这是我的期待与 LLM 的能力相接触的支点。目前我的工作环境由两个订阅（Cursor，Claude）支持，可以根据需要与 Pi 一起增强。这三者共享我的技能和 AGENTS.md。虽然我使用了三个 TUI，但我有一个统一的体验。这为我商品化了这些模型；在 Claude 或 Cursor 中没有魔力或特殊体验，是我保持高效所必需的。我对本月底从 Cursor 迁移到 Codex 并没有焦虑。在商品化第一时代，我可以从众多可用模型中获得优异成果，但自从它发布以来，我一直依赖 deepseek-v4-flash-0731。很少我会调动我的 Anthropic API 预算来使用 Fable。我可以在大部分维护和简单任务中运行 Deepseek。当我探讨重要特性或大型重构时，许多移动部件让我寻求前沿技术。最近，我了解到了 prewalk 2，这是 Can Bölük 的一种技术，它利用前沿进行计划阶段和初始任务，然后在模式确定后交接。我将其与《构建高级自主鞍具 3》中提到的规划者/工作者/批评者分工结合使用——单一提示能够规划、执行和自我评审，但会混淆自己的目标，因此每个角色被隔离开来。我将这两者构建成一个技能，配有一个支持的 Pi 扩展，可以在任何工作阶段接管。探索导致一个正式化为明确的 DAG（有向无环图）任务列表的计划。然后一个工作者接管，专注于一次实现 DAG 的一个节点。一旦完成，我引入批评者来简化和质疑所实施的内容。通常，这个阶段会足够推动以至于工作者阶段被重新考虑。但一旦满意，批评者则退位于推广者，这提醒我一个工作尚未完成，直到你适当地将其传达给他人。我增加了推广者步骤，以弥补我希望发布和继续推进的弱点。它提醒我让人们知道我正在完成的工作。在这个阶段，我需要 Fable 的一点帮助，因为推广过程微妙且易出错，没有人喜欢批评者，因此通过前沿技术处理，它赋予了更多的分量。这使我的 Fable 使用量在我最密集的上下文中下降了 75%。这感觉理智，有点类似于 AI 的浸泡。我可以照顾我的客户，并在自己的项目上取得真正的进展，依靠我的两个 20 美元计划，在 Deepseek 或 Fable 注入间进出。我的产品连通性 我的产品 4是一个相机应用，旨在方便地拍摄照片并将其逐个转换为矢量图形。这很有趣，因为它简单。分辨率降低，图像被简化为价值层和形状。它保留了上下文，去除了细节，以便你可以将其重新绘制。这就是它的设计目的。你可以将其打印出来，然后在上面绘制。或者将其导入 Procreate 并在所有分层中绘制。通过 poster-driver 5，这一功能变得可供鞍具使用。用无头 Chrome 打开它，并驱动实时网站，让你从任何图形或分解视频中获取海报。这使得编写这个应用程序变得像加载网页一样简单。在之前仅有笨拙解决方案的高级用例，现在变得可用且有趣；这是一个具有大量探索空间的功能。# 从鞍具根目录运行 npm run make:animation artifacts/my-movie.mp4 LLM 帮助我搞明白了这一点，并写了一段我保存在鞍具中的脚本；所以它可以运行一亿次而不会消耗码元。因为鞍具可以连接到产品，产品变得更强大。支持文件系统 API。启用它后，我在 Brave 浏览器上同步了我的想法到工作目录。收集我自己的悲伤歌词，独自在房间里唱歌。痛并快乐着。另一个我正在探索的创造性用法是工作