每一代人都会有自己的警示故事。对Z世代而言，最新的故事之一是《痴迷》。表面上，这是一部心理恐怖片，讲述了音乐商店员工贝尔·贝利发现了许愿柳——一种神奇的捷径，能够让他长期暗恋的女孩妮基·弗里曼爱上他。他的愿望实现了，但方式却不是他想象的那样。起初作为解决方案的东西慢慢变成了占有。许愿柳本身并不邪恶。它只是如他所请求的那样，毫不怀疑地给予了贝尔，而忽视了他是否真的需要那样的东西。人工智能的采用看起来惊人地相似。作为Z世代的一员，我喜欢当某个流行文化作品不仅仅是娱乐。它有时意外地比另一个白皮书或会议演讲更好地解释我们对技术的思考。它为我们提供了一种识别我们可能错过的模式的语言。这正是《痴迷》给我的体验。这不仅仅是一部心理恐怖片，这很有趣，因为在观看后我意识到我们可能正用人工智能做着完全相同的事情。并不是因为人工智能有危险，而是因为，就像电影中的贝尔一样，我们有时太专注于获得想要的结果，以至于停止质疑我们正在走的道路。“让我们自动化文档。” “让我们总结会议。” “让我们建立一个支持代理。”这些想法本身没有错误。事实上，许多想法确实创造了真实的价值。但挑战开始于人工智能悄然从手段转变为目标本身。在某个时刻，谈话的重点发生了变化。团队不再问：“这是否创造价值？”而是开始问：“我们还可以把人工智能应用到哪里？”这与许下另一个愿望是同样的道理。贝尔并不是因为一个决定而迷失了自己。他迷失在每一个决定之后因为每个选择后续都变得更容易证明其合理性。团队也经历了同样的漂移。误解人工智能成熟度的团队决定用采纳率来衡量成功。多少个人工智能功能被发布？有多少代理在运行？有多少工作流程使用大型语言模型？成熟的团队衡量的是完全不同的东西。哪些工作流程真正改善了结果？哪些工作流程减少了运营成本？哪个客户真正使用？哪些本不应被构建？人工智能的成熟度通过人工智能的引入是多么故意，以及当人工智能没有增加价值时，团队选择不使用它的信心来衡量。《痴迷》中最安静的悲剧并不是愿望本身，而是贝尔停止质疑他追逐的结果是否仍然有意义。他专注于保留愿望，而不是理解其后果。人工智能治理存在的原因正是如此。它的工作是保护决策的质量。治理为团队创造了空间，可以继续提出动力往往会抹去的问题。我们为什么在这里使用人工智能？这是否解决了客户问题？人工智能是否真的是最佳方案？更简单的工作流程能否实现相同的结果？如果我们完全去除人工智能会发生什么？像令牌优化、缓存、工作流程编排和生产就绪的人工智能系统这样的工程实践都是非常有价值的。但它们都假设一件事：工作流程本身值得存在。工作流程在有价值的前提下是值得存在的。在优化提示之前，团队应该先优化引入提示的那个决策。明智地使用人工智能并不是对每个机会都说“是”。使用人工智能需要知道什么时候说“不”的价值大于其他任何工作流程所能带来的价值。《痴迷》中悲剧的不在于贝尔许下了愿望，而在于一旦愿望实现，他停止了质疑它是否仍在引导他朝着他真正想要的方向前进。人工智能的行为方式也大致相同。它可以生成、总结、分类、自动化。但它不会询问这些事情是否创造了有意义的价值。那个责任依然属于我们。人工智能在满足愿望方面非常出色。治理的存在是为了确保我们许愿的方向是正确的。构建你能够真正证明合理性的人工智能工作流程，Unmeshed让你将模型调用与确定性规则、决策表和人工审批结合在一个工作流程中，以便每一个人工智能步骤都是经过深思熟虑的选择，而不是反射式的反应。带上你的工作流程，我们将帮助你决定人工智能真正适合放在哪里。