ADA — 从CSV和Excel生成的AI驱动的商业智能。上传商业文件。获取仪表板、其背后的证据和下一步行动。试用实时仪表板 · 阅读工程故事 · 查看路线图 · 贡献 · 提交错误。ADA是一个开源的自动数据分析工具，适合需要答案而无需配置BI工具的运营人员。上传CSV、XLSX或XLSM文件，ADA会清理数据，检测其业务模式，创建互动的Plotly仪表板，标记异常时间段，预测受控的基线预测，解释重要变化，推荐下一个调查方向，并用简单英语回答关于数据的问题，提供每个回复背后的计算。它旨在解决简单用例，分析软件通常使其变得困难：即使是第一次使用的用户也应该能够上传电子表格并理解商业发生了什么。查看ADA的实际操作。提出商业问题。获取数据和计算。关注一个细分市场。观察整个分析如何重新组合。异常、预测、驱动因素和证据保持可检查，而不是在生成的散文背后消失。有关产品背后架构、权衡和故障模式的信息，请阅读《我构建了一个AI数据分析器，告诉你何时发生幻觉》。为什么ADA不同于其他工具？大多数CSV分析工具停留在图表。ADA保持四个层次的明确性：层次/功能/信任边界/计算。检测趋势、驱动因素、异常、集中度、关系、例外和数据质量；确定性和可追溯性。将简单英语问题转化为可审计的本地执行的pandas查询计划。每个答案都显示其数学。将计算转化为优先调查，标签明确；从不因果证明。可选的AI计划对规则无法读取的查询写出战略映射；自愿；原始上传的行永远不会发送。每个证据卡和聊天答案都暴露其计算。无论模型是否配置，确定性产品始终保持权威。ADA的比较：与CSV AI工具、传统BI相比。ADA设置：上传和提示；数据建模需要几周。仅上传；答案：合理的散文；推理隐藏；准确，但你需要构建每个图表；确定性计算，显示数学。行被发送到模型；通常；依赖于供应商；从不——可选的AI仅查看模式和证据。异常和预测；在需要时，不可验证；付费附加功能。内置，具有可以阅读的回测误差。费用：订阅；许可。免费和MIT许可证。从电子表格到决策流程图：TD A["上传CSV或Excel工作表"] --> B["清理并推导类型"] B --> C["检测指标、日期、细分市场、ID"] C --> D["计算证据、异常和预测"] D --> E["仪表板、执行摘要和深度分析"] C --> G["询问ADA：问题→查询计划→本地执行"] G -. "模式+问题，仅当规则无法解析时" .-> H["可选的AI查询规划器"] D -. "计算证据仅" .-> F["可选的AI战略读取"] 加载ADA自动寻找：一个主要结果，如收入、销售、利润、成本、金额或单位；一个时间字段用于周期变动、异常检测和基线预测；一个有用的细分市场，如产品、类别、渠道、地区、客户或状态；标识符、缺失值、异常值、集中度和数值关系；最强的证据支持的下一个调查，与观察到的事实分开。如果源模式不寻常，用户可以在不重建仪表板的情况下覆盖检测到的指标、日期和细分市场，并将整个分析深入到一个细分切片。产品能力：零配置CSV和Excel分析，附带合成演示。询问ADA：用简单英语的问题（总计、排名、细分、趋势、增长、计数、时间和细分过滤器）在本地回答并显示计算结果。异常雷达：超出强趋势线带的时间段在图表、证据账本和推荐行动中被标记。受控基线预测，具有按月份的季节性、不确定性带，以及其回测误差显示在图表旁边。深度分析聚焦：分析一个细分值并自动按下一个有用维度重新分组。移动瀑布，通过细分重新协调最新变化，并加上细分按周期的强度热图。多工作表Excel工作簿的工作表选择器。保守清理、类型推导、去重和可见清理审核。执行摘要、四项商业KPI和简单英语的简报。显示信号背后每个信号的计算的证据账本。与确定性证据相Linked的优先推荐。可选的AI查询规划器和使用OpenAI Responses API的结构化战略综合。可下载的Markdown执行摘要和清理后的CSV。为非技术用户构建的响应式Streamlit界面。可预测的托管性能的文件限制和行限制。隐私和模型设计。ADA在没有API的情况下完全运行。