还可以查看Xiph.Org的新视频《数字展示与分享》，以详细演示真实设备上的数字取样工作！上个月的文章透露，音乐家尼尔·杨和苹果公司的史蒂夫·乔布斯讨论了提供'无损录音室质量'的数字音乐下载。许多媒体和用户评论对无压缩的24位192kHz下载的前景特别热情。几个月前，24/192在我与杨先生团队的谈话中突出了出来。不幸的是，发布24位/192kHz格式的音乐毫无意义。它的播放保真度略低于16/44.1或16/48，并且占用6倍的空间。数字分发音乐如今在音质和'体验'方面存在一些真正的问题。24/192并不能解决其中任何一个问题。虽然大家都将注意力集中在24/192作为魔法解决方案上，但我们不会看到任何实际的改善。首先，坏消息 在过去几周，我与一些聪明的、具有科学头脑的人进行了交谈，他们相信24/192下载，并想知道其他人怎么可能有不同看法。他们提出了值得详细回答的好问题。我也对高比特率数字音频倡导的动机感兴趣。回应表明，少数人理解基本的信号理论或采样定理，这并不令人惊讶。在大多数对话中，数学、技术和生理的误解产生了，通常是由那些在音频专业领域具备显著专业知识的人所提出的。有些甚至争辩说，采样定理并没有真正解释数字音频的工作原理[1]。错误的信息和迷信只会服务于江湖术士。因此，在建议一些真正能改进的内容之前，让我们先来看看为什么24/192分发没有意义的基本知识。先生们，认识你们的耳朵 耳朵通过坐在耳蜗共鸣基膜上的毛细胞来听。每个毛细胞实际上都是在其在膜上的位置所决定的狭窄频率带中调谐。灵敏度在带的中间达到峰值，并在两侧以不对称的锥形往下下降，重叠附近其他毛细胞的频带。如果没有毛细胞调谐来听取某一声音，该声音将是不可听的。左上：人类耳蜗的解剖切面图，基膜呈米色。膜在长度上调谐以共振不同的频率，底部附近的频率较高，而顶端的频率较低。几种频率的近似位置标记出来。右上：表示沿基膜毛细胞响应的示意图，类似重叠滤波器的集合。这类似于模拟收音机，它接收到频率接近调谐频率的强站。无论站台的频率有多强，越远就越脆弱和失真直到完全消失。听觉有一个上限（和下限）频率限制，超出这个限制，最后的毛细胞的灵敏度降至零，听觉终止。采样率和可听频谱 我相信你们听过很多次：人类听觉范围从20Hz到20kHz。了解研究人员如何得出这些具体数字是重要的。首先，我们测量一组听众的整个音频范围内的'绝对听阈'。这给我们一条曲线，表示人类耳朵在理想条件下对于任何给定频率能够感知的最安静的声音。无回声的环境、精准校准的播放设备和严格的统计分析是简单的部分。耳朵和听觉集中都有快速疲劳，因此测试必须在听众精力充沛时进行。这意味着需要很多的休息和暂停。根据方法论，测试耗时从几小时到几天不等。然后我们收集对立极端的数据，即'痛阈'。这是音频振幅如此之高，以至于耳朵的物理和神经硬件不仅完全被输入所淹没，而是感受到身体上的疼痛。收集这些数据更棘手。你不想在这个过程中永远损害任何人的听力。上：根据Fletcher和Munson（1933）以及现代来源导出的近似等响曲线，适用于> 16kHz的频率。绝对听阈和痛阈曲线为红色。随后，研究人员对这些读数进行了细化，形成了Phon标度和ISO 226标准等响曲线。现代数据表明，耳朵对低频的灵敏度显著低于Fletcher和Munson的结果。人类音频范围的上限被定义为绝对听阈曲线与痛阈交叉的地方。即使在那一点（或超出）微弱地感知音频时，也必须同时非常大声。对于低频，