一些人将人工智能的变革潜力比作电力或铁路的引入。虽然铁路确实改变了经济，特别是美国的经济，但沿途确实有很多人亏损。与铁路轨道不同，一旦建成可使用几十年，数据中心可能需要频繁升级，以包括最新和最快的处理器。此外，还有人担心一些大型人工智能公司相互之间持有大量股份或相互借款，导致循环融资，这意味着任何潜在的失败可能会对其他公司的命运产生重大影响。越来越多的文化反对声音也在增加，对于人工智能的建设和采用越来越持反对态度。越来越多的国家、州或地方政府由于庞大的水和能源需求而暂停、禁止或限制新的数据中心建设。同时，高知名度的人工智能倡导者也遭到学生们的嘲弄，学生们担心人工智能将取代许多研究生级别的工作。尽管如此，艾琳·伯比奇依然持乐观态度。“我觉得杯子是半满的——如果你在一年前购买了芯片制造商的股票，现在一定感觉很好。”三星和SK海力士的股票在过去一年中分别上涨了三倍和五倍，这使许多人认为，在如此巨大的收益之后，谨慎和获利了结是不可避免的，实际上也是健康的。但毫无疑问，投资者正在密切关注公司的支出计划及其还款的预测，并以高度警惕的态度进行审视。