Roboflow Playground 允许您在最多五个零-shot计算机视觉模型之间并排运行相同的图像和提示，涵盖来自Anthropic、OpenAI、Meta、Google和开源提供者如Florence-2的30多种模型。支持的任务包括对象检测、图像分类、OCR、字幕生成和开放提示视觉问答。它消除了单独配置API或基础设施的设置成本，因此您可以在决定为您的项目选定一个模型之前直接比较模型输出。比较零-shot计算机视觉模型——从Claude Opus 4.7到Gemini 3.1 Pro——可能是令人生畏的。研究最新的模型进行尝试，编写调用云API的代码，为开放权重模型配置基础设施——这一切都需要时间。等您知道时，一种新的模型已发布，准备使用。考虑到这一点，我们很高兴地宣布一个工具，帮助您尝试、比较和评估30多种热门零-shot视觉模型：Roboflow Playground。在这篇博客文章中，我们将逐步介绍Roboflow Playground是什么，以及如何使用它来测试新视觉模型。Roboflow Playground用于识别图像中桃子位置的示例。显示了Florence-2、YOLO World和预览的Seg Preview模型。 Roboflow Playground是什么？Roboflow Playground让您并排比较最新的计算机视觉模型。使用Playground，您可以一次在最多五个视觉模型上运行相同的图像和提示。支持的模型从Anthropic、Meta、OpenAI和Google的最新VLMs，一直到Florence-2和YOLO World等开源模型。要开始使用，请访问Roboflow Playground网站。然后，您可以选择要运行的视觉任务。截至今天，Playground支持：对象检测 图像字幕生成 图像分类 OCR 开放提示（VQA）然后，您可以选择最多五个模型进行比较。一旦选择了任务和模型，您可以上传图像并设置提示。可用的模型取决于所选的任务类型。例如，您可以将Florence-2和Seg Preview用于对象检测，因为这两个模型都支持对象检测，但您不能将这些模型用于VQA，因为它们不支持此任务。 使用Playground比较对象检测模型 我们来试试在对象检测上使用Roboflow Playground。要选择任务，从任务下拉列表中单击“对象检测”，然后选择您选择的任务：然后我们可以上传一本书和咖啡的图像，并设置“书”和“咖啡”的提示：我们现在准备通过视觉模型运行我们的图像和提示以查看结果。对于对象检测，Playground会自动绘制每个模型返回的边界框。以下是我们提示结果的示例：在这个例子中，我们通过Florence-2、YOLO World和Claude 3.5 Sonnet运行我们的对象检测提示——“咖啡”和“书”。Florence-2和YOLO World都识别了这两个对象并绘制了准确的边界框；而Claude 3.5 Sonnet找到了每个对象的一般位置，但无法绘制精确的边界框。 使用Playground进行开放提示的任务 我们来试试使用Playground的开放提示任务类型。这让我们可以询问有关图像内容的问题。要使用开放提示，请从Playground界面左上角的任务下拉菜单中选择“开放提示”，然后上传图像并设置要询问的问题。在本指南中，让我们上传一张桌子上咖啡杯的照片，并问“这张照片里有什么？”以下是来自Playground的示例结果：上面显示了Claude 4 Sonnet和GPT-4.1的结果。这两个模型都准确地识别出照片包含一个咖啡杯在桌子上，并附上了背景和周围环境的详细描述。 今天就用Playground进行实验 有了Roboflow Playground，您可以尝试不同的计算机视觉模型，并将其并排比较。今天，我们将推出对30多个模型的支持，包括Anthropic、OpenAI、Google、Mistral和其他提供者的最新模型，以及最新的Llama系列的开源权重模型。我们计划尽快添加更多模型。您可以今天就开始使用Roboflow Playground，免费尝试、比较和评估支持的视觉模型。如果您得到了有趣的结果的提示，请在社交媒体上分享。您可以标记我们@Roboflow，让我们知道您在玩最新前沿视觉模型时发现的内容。