人工智能正在改变乳腺癌筛查，帮助早期发现 开发的一种人工智能技术正在改变乳腺癌筛查，通过协助医生识别那些在乳腺癌发展前几年就处于更高风险的女性。西奈山医学中心乳腺外科主任、《乳腺建议》一书的作者伊莉莎·波特博士强调，人工智能是如何揭示隐秘肿瘤并减少假阳性结果，特别是对于具有致密乳腺的女性。这一进展旨在提高30%-40%尚未定期进行乳腺X光检查的女性的筛查遵从率。 新的动态：您现在可以收听福克斯新闻文章！ 根据新研究，一种人工智能（AI）工具可能帮助医生提前几年预测女性罹患乳腺癌的风险。在《美国放射学杂志》上发表的一项新研究中，纽约大学朗格研究所及其佩尔穆特癌症中心的研究人员测试了一种旨在估计女性在五年内罹患乳腺癌风险的人工智能模型。根据研究人员的说法，该工具能够分析女性多年的3D乳腺X光照片，以追踪乳腺组织随时间变化，而不仅仅是观察最新的扫描结果。 研究指出，该模型使用了来自超过161,000名女性的超过313,000张乳腺X光照片开发而成。 一位未参与该研究的马萨诸塞州乳腺影像专家、哈佛医学院放射学教授康妮·利曼对福克斯新闻数字平台表示，人工智能可以帮助识别那些其增加的风险可能被忽视的女性。利曼说：“作为医生和乳腺影像专家，我照顾了许多对乳腺癌诊断感到震惊的女性。”她表示，“一次又一次，我听到了‘这怎么可能？我的家里没有一个人得过乳腺癌。’” 点击此处注册我们的生活方式新闻通讯 传统风险评估可以考虑家族病史和基因突变等因素，而人工智能可以在女性的乳腺组织中寻找额外线索，利曼指出。工具会分析女性多年的3D乳腺X光照片，跟踪乳腺组织的变化。 里曼说：“乳腺X光可以告诉我们更多，不仅是今天是否可见癌症——它还可以提供关于女性在未来几年内罹患癌症风险的信息。”这些信息最终可能帮助医生根据个体风险量身定制乳腺癌筛查，利曼表示。 点击此处获取更多生活方式故事 被识别为增加风险的女性可以与她们的医疗保健提供者讨论额外的筛查，例如MRI，而处于平均风险的女性则可以继续常规乳腺X光检查，利曼指出。该技术还可以分析女性已经进行的乳腺X光检查，意味着添加的风险信息不需要再次进行影像检查或增加辐射，她指出。 专家们表示，传统风险评估可以考虑家族病史和基因突变等因素，而人工智能可以寻找女性乳腺组织中的额外线索。 利曼提醒说，人工智能风险评分并不是癌症诊断，也无法确定女性是否会罹患该病。“更高的得分可以促使您与医疗保健提供者进行关于额外筛查和降低风险选项的对话，”她说。“较低的得分并不能消除风险或替代常规乳腺X光检查。” 测试一下我们的最新生活方式测验 NYU模型仍然是一个研究工具，尚未获得FDA临床使用授权，利曼表示。研究人员还指出，需要更多的测试。该研究使用的是来自纽约大学朗格医院的乳腺X光照片和一台制造商的成像设备。 点击此处下载福克斯新闻应用程序 团队计划利用其他医疗中心和不同的3D乳腺X光系统的数据测试该模型，纽约大学朗格研究所表示。福克斯新闻数字平台已联系研究人员以获取评论。凯莉·麦格里尔是福克斯新闻数字平台生活方式团队的制作助理。