Getty Images; Tyler Le/BI 教授人工智能像律师一样思考的奇怪副业 Getty Images; Tyler Le/BI 由梅莉亚·拉塞尔撰写 你正在关注这位作者！想要取消关注吗？通过你电子邮件中的链接取消订阅。 2026-07-02T09:00:01.276Z 在应用程序中阅读 当仲裁员杰西卡·克拉彻在处理完纠纷的日子里下线后，她开始夜班训练人工智能模型。她通过Mercor找到这份工作，这家公司雇佣主题专家来培训人工智能系统。她常常花几个小时凝视自己家里的办公室墙壁，构思那些机器尚无法轻易解决的法律问题，至少现在还无法。一周内，她构思了一起关于石油和天然气交易的诉讼；下一周，她又在撰写一起庇护案。她提示模型，然后审查它的回答。律师们被告知人工智能正在侵蚀他们的一些工作。然而，在那发生之前，许多人正在获得报酬来教它。克拉彻是越来越多的法律专业人士之一，他们正在帮助训练数以百万计的人日益依赖的系统。像Mercor和Micro1这样的人工智能培训公司已经招募了成千上万的律师、退休法官和法律助理。许多人在夜间和周末构思不可能的法律难题，评分聊天机器人的答案，并向前沿模型展示经验丰富的律师是如何思考的。这份工作提供了一个前排座位，见证了冲击这一行业的最大技术转变——对许多人来说，也是一个帮助塑造可能会重新塑造他们自己的工作的工具的机会。现在每月有超过10亿人使用像ChatGPT和Claude这样的聊天机器人来撰写电子邮件和回答从离婚到房东争议的法律问题。这些系统背后的公司希望它们的回答尽可能准确。为了实现这一目标，他们在支付律师提供互联网无法提供的东西：专业判断。对于克拉彻来说，这份工作与薪水关系不大，更在于与转变她领域的技术保持紧密联系。投资者已向追求这一机会的初创公司投放了数十亿资金，旨在为律师做出类似于Cursor和Lovable之于程序员的事情。软件正在学习审查合同、查找案例法以及处理数十年来充填律师事务所金库的其他常规工作。克拉彻表示，跟上人工智能的步伐是她“保持相关性”的一部分。相同的直觉促使哈里森·马戈林通过Micro1开始训练模型。他的法律职业已经使他与硅谷保持紧密联系，曾为半导体公司和软件企业提供顾问服务。但他工作的白领律师事务所禁止律师在客户事务中使用人工智能，许多同事也视这一技术为一种时尚。马戈林看到了不同之处。他说，他们的犹豫给了他“更多的时间来领先”。在LinkedIn上看到Micro1的招聘帖后，马戈林注册了。很快，他得到了报酬来压力测试前沿模型。一种类型的任务是“红队测试”，即创建足够困难的法律场景，以便模型会失败。他面临的最大挑战是一个充满冲突的跨境并购案。他起草了假法律文件和评分标准，然后不断增加练习的难度。Micro1不断将其退回，并附上相同的说明。模型并没有被完全难住。该练习说明了法律人工智能中的一个重大瓶颈。在编程中，模型可以从数十亿行公共源代码中学习，并立即验证代码是否有效。法律推理的教学要困难得多，Mercor的研究员伯蒂·韦奇恩说。世界上大部分的法律知识都隐藏在付费墙后面或机密协议内。即使是公共文件，也很少解释律师为何做出特定的决策。这就是人类专家的介入之处。最近，马戈林转向撰写“黄金回答”——模型可以学习的理想答案，而不是试图让它们失败。Micro1的特别项目负责人伊莎贝尔·杨将这项工作形容为“将律师转变为法学教授”。报酬是可观的，但远不及大型律师事务所的薪水。Mercor为法律专家的时薪广告在100到200美元之间。Micro1表示，根据不同级别和角色类型，报酬范围各异。商业内幕与多位律师交谈后，他们都表示，钱是次要的，重要的是理解这一行业的未来走向。娱乐律师查理·凯尔西得出了相同的结论。在狮头影业工作时，他不被允许使用人工智能，因为客户禁止这样做。与其等着法律行业接受这一技术，他选择离开并开始自己的业务，并开始通过Micro1接项目。最近一个任务涉及创建一个虚构的视频游戏，配有屏幕截图、徽标、许可协议和海报，然后要求模型解开他悄悄混入材料中的版权和商标问题。这项工作意外地改变了他的执业方式。