一级方程式的新动力单元是今年最大的讨论点，整个新规定周期都是围绕发动机及其工作方式构建的。到目前为止，故事一直是关于发动机使用多少电能和传统动力，但最近奥斯卡·皮亚斯特里对动力单元的评论引起了关注。广告动力单元现在有一个AI组件，可以计算如何部署能量和动力。发动机中的计算机本质上可以实时自我学习，并考虑所有必要的变量。2026年5月23日，加拿大魁北克省蒙特利尔，麦克拉伦车手奥斯卡·皮亚斯特里（81）和团队成员在吉尔斯·维伦纽夫赛道的联想加拿大大奖赛冲刺赛中。强制性信用：Eric Bolte-Imagn Images皮亚斯特里发现，在某些圈次中，动力不足或在其他圈次中动力过大使得他感到相当沮丧，特别是在复杂的排位赛冲刺圈。“这太糟糕了。我无法用其他方式表达，”皮亚斯特里说。“当排位赛的起跑顺序完全依赖于计算机的表现或失常时，这是一种很糟糕的赛车方式。”蒙特利尔，魁北克省 - 6月15日：来自英国的乔治·拉塞尔驾驶（63）梅赛德斯AMG佩特罗纳斯F1车队W16，领先来自荷兰的马克斯·维斯塔潘驾驶（1）Oracle红牛车队RB21，奥斯卡·皮亚斯特里驾驶（81）麦克拉伦MCL39梅赛德斯和其他车手，在2025年6月15日在魁北克省蒙特利尔的吉尔斯·维伦纽夫赛道举行的F1加拿大大奖赛开始时。 （照片由James Sutton/LAT Images拍摄）// Getty Images / Red Bull Content Pool // SI202506150638 // 仅供编辑使用 // 此外，另一位麦克拉伦车手兰多·诺里斯解释了车手可以多么无力，以及发动机如何掌控局面。广告“这实际上与您作为车手的表现无关。有时候是有关系的，我们在谈论的是早按按钮几米之类的事。这有时会带来很大的差别，但有些事情在您的控制之内，而太多的事情则超出了您的控制，”诺里斯说。“令人遗憾的是，有这么多东西可以决定您在排位赛中的速度。这与车手无关。这只是希望动力单元能做它应该做的事情，而不是做一些愚蠢的事情。”风、抓地力水平和温度等因素可能会导致车手不希望的变化。幸运的是，夏季休息即将来临，麦克拉伦与其他团队一样，可以在学习算法的表现时调整他们的动力单元。广告虽然F1已经改变了规定，减少对电力的依赖，但团队仍然在这个软件的摆布之下，这会在其初期阶段继续造成困扰。随着时间的推移，随着它们获得更多数据，应该会变得更好和更优化。