我所读到的有关人工智能行业的一切都让我认为会发生人工智能崩溃。考虑以下几点：不可持续的资本支出。很难想象会有足够的收入来支付数据中心和电子设备的巨额资本投资。一些分析师估计，要支付已经建成的基础设施，每年需要2万亿美元的收入，而没有可信的预测显示即使是达到一半的收入也是可能的。行业的资本需求是无情的，因为昂贵的人工智能数据中心电子设备必须在五年内，甚至更短的时间内被替换。循环收入。少数几家科技公司、芯片制造商和人工智能公司通过相互投资和购买来互相支撑。如果其中一家倒下，其他公司也可能跟着倒下。巨额债务。行业中的大部分资金是通过债务融资的，而不是通过股权，这些债务最终必须偿还。公众的反对。地方政府和民众越来越强烈地反对新数据中心的建设。大部分新技术都受到公众的热烈欢迎。日益增加的企业怀疑。新闻中充满了关于企业限制员工使用人工智能的故事，因为使用该软件的成本远高于预期。有许多公司对用人工智能取代员工产生了第二次思考。人工智能行业需要企业的完全支持才能有任何成功的机会，而大型企业通常仍然处于观望状态。规模不经济。我能想到的每一项新技术都在一定程度上因规模经济而繁荣，行业越大，效率就越高。人工智能却正朝相反的方向发展，每个新人工智能模型比其前身消耗更多的资源。这可能成为致命的缺陷——行业越大，其运营成本就会上升。机构警告。穆迪最近警告称，高额的人工智能基础设施支出威胁到人工智能公司及其大型科技合作伙伴的信用。我最近阅读到，投资顾问们回答的首要问题是人们询问如何从人工智能中撤资。我没有水晶球来预测崩溃的性质。这可能会像2000年的科技崩溃那样的全面崩溃，四分之五的科技初创公司几乎在一夜之间消失。我当时住在华盛顿特区地区，我永远不会忘记北弗吉尼亚州一排排被遗弃的CLEC总部大楼。崩溃也有可能较轻微，一些公司消失，幸存者的前景大大缩水，行业期望被重新设定为更现实的目标。我写这篇博客的原因是推测人工智能崩溃之后会发生什么。我预见到人工智能崩溃的一些后果。《经济学人》的一篇文章指出，全面崩溃将抹去美国20万亿美元的财富。这意味着抹去对新技术投资者的财富，并给股市带来巨大冲击。数据中心的建设将会停滞不前，未完成的项目将会崩溃。为数据中心建设提供资金的社区将不得不承担这些投资的损失。为支持数据中心而新建基础设施的电力公司和水务公司将会出现滞留投资。他们不会承担这些损失，而是会以更高的电费和水费转嫁给用户。许多供应商将陷入严重困境。像美光公司这样转向支持数据中心电子设备的公司可能会倒闭。但许多其他供应商也会受重创。例如，康宁公司宣布将投资三座新光纤工厂以支持数据中心。运营商在中段光纤上进行了一些巨额投资以支持数据中心。这些公司的投资将不会看到预期的收入。大规模崩溃最有趣的地方在于，它在长远上可能带来和短期内造成的坏处一样多的好处。我想再一次用科技崩溃的类比。我知道至少有六家CLEC计划捕获亚特兰大市场30%的语音和数据市场。崩溃让他们全部退出了市场，但若没有崩溃，他们的失败将会更加缓慢。科技崩溃给电信市场带来了现实感，在原始科技公司消亡之后，市场依然经历了惊人的长期增长。我认为人工智能作为一项技术没有失败的机会。但这并不意味着早期的开发者会看到最终的成功。今天的大多数，也许是所有的参与者都会消失。崩溃将带来财务约束，这意味着人工智能公司必须找出效率和规模经济。如果人工智能要成为可行的技术，它必须控制成本并能够自给自足。很难预见今天的情况。