Etched是一家于2022年由三名哈佛辍学生创立的AI芯片创业公司，联合创始人兼首席运营官Robert Wachen向TechCrunch透露，该公司已以103亿美元的估值完成了3亿美元的C轮融资。该轮融资由红杉资本领投，Andreessen Horowitz、SK海力士、Jane Street和Diffusion Capital参与了投资，此外还包括其他先前的投资者。支持该公司的投资者包括彼得·蒂尔（Peter Thiel）、安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）、迪伦·菲尔德（Dylan Field）、阿姆贾德·马萨德（Amjad Masad）等。Etched在12月的第一次融资中估值为50亿美元，这意味着在大约七个月内其估值翻了一番。公司表示这是红杉资本领导的C轮融资中的最高估值。上个月，Etched宣布成功制造了自家研发的芯片，首批完整系统正在客户处进行测试，并已预订价值10亿美元的订单。Etched在一个人们认为为AI模型专门构建芯片的想法极具挑战性的时刻成立，该技术基于变换器技术（即现代AI系统（包括ChatGPT和Claude）背后的架构）。该公司仍在努力克服一种普遍印象，即其产品——以完整系统而非单独芯片出售——仅用于特定大型语言模型。Wachen解释道，情况并非如此。这些系统可以运行任何AI模型，包括专家混合模型（例如DeepSeek和Qwen），这种架构通过专业化的子模型分担读取任务，而不是依赖于单一大型模型，以及基于不同基础架构的非变换器设计，如Mamba，该设计基于称为状态空间模型的架构。（有趣的是，将特定AI模型的部分直接刻入硅中以提升性能的想法如今不再显得异想天开。据报道，谷歌也在追求类似的概念，推出其Gemini的Frozen v2芯片。）尽管如此，Etched如今的成就在于它设计了两个全新组件以加速推理，这一过程发生在用户提交提示后。“推理分为两个阶段，”Wachen说，“预填充和解码。”预填充阶段涉及理解提示及其上下文，这需要大量的数学运算和计算能力。解码阶段生成输出标记（用户看到的实际答案），它计算较少但需要大量内存。Etched创造了一种预填充芯片，承诺其运行速度“显著”更快，“其工作电压远低于任何其他AI芯片。我们称之为低电压推理。”较低的电压产生较少的热量，使芯片能够容纳更多的晶体管。对于解码过程，Etched创造了一种新的内存和“我们称之为集群规模内存的互连技术。它允许多个芯片相互连接并在一个非常快、低延迟的共享内存池中工作，”他说。结果，Etched承诺实现高速度但低成本。因为这家初创公司是在大多数科技界（除了Nvidia）尚未理解AI的专业计算需求之前成立的，因此其创始人——首席执行官Gavin Uberti、Wachen和首席技术官Chris Zhu，面临着许多怀疑者的质疑，即使在公司宣布其首批硅芯片已经成功由台积电制造后。大部分怀疑来自于公众对系统的访问非常有限。目前，只有投资者和早期客户有机会接触这些系统。事实上，这正是Etched在最初获得著名投资者名单的原因——通过在办公室展示私人演示。“来自Anthropic的安德烈·卡帕西、来自OpenAI的诺阿姆·布朗、杰弗里·辛顿，以及所有投资于这轮融资的投资者——这些人都是实际尝试过这款硬件并对此非常兴奋的人，”Wachen说。尽管如此，这条路漫长且艰难，直到机架系统实现批量生产并交付还需要更多的努力。这三位创始人因创建Etched而著名，他们在辍学时并不知道如何筹集资金（更不用说需要大量资金）或如何招募。“我们完全不知道这将有多困难，”他说。“我认为我们仍需谦虚地认识到，实际上达到规模所需付出的努力。”Wachen回忆起，他告诉父母自己要离校创业之后，抵达湾区，未安排办公室或公寓，甚至在朋友未装潢的房子地板上睡觉。“我记得住在一个朋友家里，他们正准备出售这个房子，蓬头垢面地用毛巾当毯子，”他笑道。创始人最终在一位早期员工的车库里搭建了运行芯片设计工具所需的服务器，“每当需要重启时，他就会打电话给妻子，让她来按重启按钮。”今天，办公室里有400人忙碌，Etched运营着一个2兆瓦的数据中心。“我们今天在实验室中处理标记，与一些全球最大的AI公司合作，”他说。Wachen还拥有一条