微软Azure Maia 300原型芯片。微软将在依赖英伟达图形处理单元的多年后，增加对自家人工智能芯片的使用，因为这家软件巨头试图增强其人工智能生态系统。从周一发布的第三代Maia AI加速器开始，微软表示将主要依靠自家的硅芯片来处理请求。微软在人工智能领域的最大优势是其Azure云服务，它为客户运行一系列模型。其Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot为软件工程师和其他办公室工作人员提供人工智能驱动的服务。尽管公司开发的内部模型尚未在被OpenAI、Anthropic和谷歌占据的市场中引起轰动，但新兴的芯片机会源于对先进处理器的持续需求和市场对选择的渴望。英伟达的GPU一直是人工智能工作负载和模型的标准，它们填充了微软现有的数据中心，同时也用于训练OpenAI和Anthropic的模型。但随着需求不断增长，模型领导者们已接受来自包括亚马逊、先进微电子、Cerebras、谷歌和最近几个月的微软在内的各种硅芯片。对于通用用途，微软已经使用自家的中央处理单元以及来自英特尔和AMD的硅。财务主管Amy Hood在上个月的高盛会议上表示，使用自家芯片在“十年的过程中帮助改善了利润率。”微软在2023年推出了其首款人工智能芯片Maia 100。它在今年1月推出了Maia 200，首席执行官萨提亚·纳德拉在7月份告诉分析师，Maia 200“每美元的性能比我们设备中最新一代硬件高出30%”，并表示它正在处理OpenAI的模型。Maia 300的生产将于2027年开始。根据执行副总裁Scott Guthrie的一篇博文，微软计划在Maia系列芯片中开展多千兆瓦的部署。但总经理Alistair Speirs拒绝提供时间表。“我们在这里保留了一点选择性，因为这是一个变化非常快速的行业，我们希望在合适的时间为我们使用的模型部署合适的硅，”Speirs说。微软预计每个数据中心机架内可容纳96个Maia 300芯片，是Maia 200的两倍。与GPU相比，新版本每个机架可以处理多达七倍的人工智能令牌，功率使用时可提供40%更多的令牌。“我们需要新的架构来提供更好的性能，更好地利用我们拥有的电力，”Speirs说。“你可以认为电力直接转化为数据中心的运营成本。”微软的Jim Kleewein表示，部分Microsoft 365 Copilot的速度应会随着Maia 300的使用而加快。在星期三分发给客户的一份报告中，Evercore ISI的分析师估计，到2027年第一季度，Maia将占微软人工智能芯片支出的约10%。分析师们建议购买微软的股票。英伟达仍将是一个重要的因素。首席执行官黄仁勋在上周的一场活动上发言，微软宣布了一款包含英伟达处理器的Surface笔记本电脑。而在训练模型方面，微软与英伟达和AMD合作，Speirs表示。与谷歌的张量处理单元或亚马逊的Inferentia和Trainium不同，微软的加速器不能按小时租用给其他公司。“到目前为止，没有人测试过它们，”咨询公司Moor Insights and Strategy的首席执行官Patrick Moorhead说。