托尼·冯是加州大学伯克利分校的数学教授，他告诉我们：「过去，攻读数学博士学位的过程培养了韧性、机智、批判性思维和健康的怀疑态度……但突然之间，你只需按一下按钮就能制作出一篇过得去的博士论文。」显然，这不仅仅是数学领域的现象，显而易见。想写一篇社会学、教育、计算机科学或机械工程的博士论文吗？按一下按钮。让我们回到过去。我在网络出现之前就开始上大学。那时，你必须去实体图书馆进行研究。你会在（纸质！）期刊中漫游，找到一些有趣的东西，要么在那儿阅读，要么做复印，或者借走。当我完成博士学位时，我积累了一些期刊文章，以某种方式进行了分类。这些文章是我多年收集的。我没有搜索功能，更别提什么人工智能助手了。因此，你在某种程度上必须记住重要的论文。独自工作，几乎没有导师的帮助，是不太好的。那是一个硕士生导师质量极其重要的时代。如果他们对某个领域的文献了如指掌，他们可以真正指导你阅读合适的工作。这造成了巨大的差异。然后，我们得到了网络和搜索引擎。起初，我只是将大量PDF文件存储到我的磁盘中，搜索关键词。然后我们得到了谷歌学术。真是一个突破！这是整个科学文献的完整索引。就像有一个朋友时刻陪伴你，他对文献有着百科全书式的知识。在那时，如果你是世界某个角落孤独的研究者，且不知怎么获得了PDF的图书馆访问权限，你可以在几天甚至几个小时内，合理地选择一个主题，了解人们对此的研究。一直以来，撰写博士论文的人数在增加。美国的博士生人数从1990年的大约36,000人增加到2024年的超过58,000人，而中国在1990年代初只有几千人，今天已爆炸性增长至每年约88,000人。之后，共享代码变得更容易，数据也随之而来。即使在物质领域，研究变得在某种程度上可以自动化。无人机可以在森林上空飞行，拍摄照片。我们有能够进行化学分析和实验的机器人。然后，最重要的来了：我们有了具备自主能力的人工智能。今天，我可以编写一个博士论文生成器。输入一个主题，一个看起来像2015年会被接受的博士论文的PDF就会生成。考虑到大多数博士论文从来都不好。你多久会急于阅读一篇博士论文？绝大多数的论文读起来都很痛苦。你几乎学不到任何东西。因此，标准并不像人们想象的那么高。而这就是我们今天所处的境地。所以人们告诉我：「是的，但要获得博士学位，你必须进行现场展示并回答问题。」是的。关于这一点。出于社会原因，口头答辩失败的人极为罕见。有些人就是擅长这些，自然。他们无法迅速反应思考。他们会感到困惑，回答错误的问题。几个月前我参加过一次口头答辩。我的一位年长同事不断夸赞这个年轻人对文献的广泛回顾。他一直说他从未见过这么年轻的人在这么短的时间内做出如此广泛的回顾。这位同事自豪地表示他反对ChatGPT及其同类。我会告诉他吗？不，我保持沉默。我从来不会故意失礼。总结一下，现代学术的基础已被彻底摧毁。不是动摇，而是被抹去。