研究简报 2026年10月21日 一种创新的人工智能应用增强了在困难的季节性范围内的天气预报，提供了提前3到5周的降水、温度和压力的准确预测。该工具改进了基于物理和人工智能的天气模型，提高了对极端热量、寒冷、降雨和洪水的早期预测能力。这是关于：Guan, H. 等人的总结。利用机器学习推进季节性预报。《自然》658期，951-957（2026年）。 doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-03077-0 ‘专家意见’以CC BY 4.0许可证发布，图1以CC BY-NC-ND 4.0许可证发布。参考文献 Cohen, J. 等。《WIREs气候变化》10期，e00567（2018）。文章谷歌学术 Nathaniel, J. 等。《Adv. Neural Inf. Process. Syst.》37期，43715-43729（2024）。文章谷歌学术 Hwang, J., Orenstein, P., Cohen, J., Pfeiffer, K. & Mackey, L. 在第25届ACM SIGKDD国际会议上，知识发现与数据挖掘（主编 Teredesai, A. & Kumar, V.）2325-2335（ACM, 2019）。Mouatadid, S. 等。《Adv. Neural Inf. Process. Syst.》36期，7960-7992（2023）。文章谷歌学术 Mouatadid, S. 等。《自然通讯》14期，3482（2023）。文章PubMed谷歌学术 下载参考文献 主题最新动态：使用人工智能提供个性化健康建议 新闻与观点 2026年10月21日 三个理由说明人工智能并不具备意识，也许永远无法具备 评论 2026年10月19日 使用人工智能撰写论文的博士生在学术界留任的可能性较低 新闻 2026年10月16日 全球排放放缓——但世界正在快速迈向2°C的升温 新闻 2026年10月21日 盐沼在极端风暴期间减弱波浪作用的贡献 文章 2026年10月21日 亚马逊的碳排放受人类活动与干旱的影响 文章 2026年10月21日