人权组织和儿童慈善机构警告称，英国政府即将推出的人工智能驱动的年龄检测系统所依据的缺陷和种族化模型将危及儿童。批评者呼吁部长们逆转引入面部年龄估算技术以筛查移民的计划，警告称来自冲突地区的黑人儿童面临被推入成年系统的风险。人权网络的马蒂·哈里斯表示，该慈善机构与数百名儿童合作，他们在移民官员进行的边境年龄评估中已被错误地过滤到成年系统中。今年5月，海伦·班伯基金会透露，根据内政部的数据，2025年到达英国的755名儿童被错误地认定为成年人。哈里斯表示，引入人工智能是一个“廉价的过程”，并不会改善这些数字。她说：“这不是保护儿童的问题——这是为了巩固当局做出的决定。”政府已承认，即使是最好的系统也可能有30个月的误差范围。哈里斯表示，这对儿童尤其危险，特别是那些来自如苏丹和索马里等国家的儿童，她说这些儿童已被系统“成人化”。“一旦儿童被视为成年人，他们就容易受到——或者更确切地说，是暴露于——内政部对成年人施加的严厉后果，如拘留和驱逐，”她说。无伴随儿童将被迫与成年人一起安置，面临风险以及因针对庇护寻求者的住宿上升而带来的暴力威胁。5月，政府宣布了一项合同，使用德国公司Cognitec开发的面部年龄估算技术。根据Lighthouse Reports在6月份的调查，该系统对撒哈拉以南非洲人存在偏见，倾向于高估未成年人年龄。总部位于英国的技术监测机构Foxglove表示，这些系统依赖于“种族偏见”，并表示政府不应利用儿童测试实验性技术。难民和移民儿童联盟对该技术评估经历过艰难旅程的儿童的能力表示担忧，指出创伤可能会使儿童的外貌“变老”。内政部计划在移民官员检查时使用该技术。一位发言人表示：“年龄评估是维护边境安全的重要工具。作为我们增强该过程的稳健性和一致性的一部分，我们正在探索最前沿的人工智能技术来验证移民的年龄。”共同创办倡导团体Migration and Tech Monitor的佩特拉·莫尔纳表示，这是欧洲在边境政策中实施技术和人工智能的一系列失败尝试中的最新一次。她指出，过去在欧洲实施人工智能驱动的谎言检测系统以筛查难民的尝试被证明是“蛇油”，未能超越试点方案。她将使用面部年龄估算技术比作殖民时代科学家对颅骨和颅形的研究，以分类不同的民族群体，表示与被否定的19世纪伪科学——颅相学类似，这些系统同样依赖于对身体特征的分类来确定年龄。“上下文这里真的很重要，”莫尔纳说。“我们知道创伤会使你变老。我们知道营养不良、脱水、酷刑——甚至仅仅是旅程本身——都会对你的面容、身体产生身体影响。马尔纳说：“这实际上是通过对身体特征的分类进行的‘新颅相学’。依靠这些不完美的工具不是解决方案。