布兰登·英洛特，斯蒂文斯人工智能研究所的主任表示，人工智能可以使无人机飞行更长时间，因为它们所需的机载计算量更少。在印第安纳州惠特estown的GNC仓库，工作人员每天都会看到并听到四架无人机在头顶飞过，它们完成少数人愿意做的任务：在仓库过道的2000多个托盘上计数和追踪满箱的产品。GNC是一家营养品制造公司，其定期航班使公司能够每月获得250,000平方英尺的库存的全面视图，而不是每季度一次。GNC的配送副总裁比尔·孟克表示，更频繁的监测帮助公司实现减少积压订单的目标，积压订单是指当库存系统记录商品为有库存时，但实际上在货架上或仓库中缺失。孟克告诉《商业内幕》:“这帮助我们更快地进行循环。如果你不知道它在哪里，你就无法发货。”GNC两年前开始使用来自科尔维斯机器人的无人机。从那时起，未发货数量已从每天几百个单位骤降至约98个。现在，GNC的库存员工有更多时间调查并跟进由无人机系统标记的问题，通过验证和纠正问题来提高工作效率。人工智能帮助无人机定位和洞察，GNC的库存员工与科尔维斯合作安排无人机，以便它们在25到30分钟的飞行过程中覆盖特定区域。科尔维斯机器人的创始人兼首席执行官杰基·吴表示，“车载有很多物理人工智能，使我们能够在这些环境中收集数据并自主移动。”他告诉《商业内幕》：“人工智能帮助客户处理库存数据，处理差异。”具体来说，人工智能帮助无人机获得准确的位置，以便安全可靠地移动。无人机拍摄的图像和视频也帮助员工找到错位的产品、半挂在架子上的托盘和掉落的箱子。一般来说，无人机可以联网以访问互联网并远程查询大型人工智能模型，布兰登·英洛特表示，他是斯蒂文斯人工智能研究所的主任和斯蒂文斯科技学院的教授。他表示，网络连接能力使无人机能够减少机载计算量，以便它们在需要充电之前飞行更长时间。此外，由于仓库的照明条件稳定且几乎没有窗户，无人机的计算机视觉算法可以针对单一环境进行调整，这对性能是理想的。人工智能还使非专家更容易用简单英语提问或提供无人机指令，英洛特说。“这些模型的语言要素缩小了专家机器人工程师与仓库员工之间的差距。”他表示，使用无人机之前，GNC的库存工作人员有20人，且很难找到愿意处理单调工作的员工，并愿意承担人工库存盘点所需的不受欢迎的班次。孟克表示，自从引入无人机后，员工流失率有所改善。工作人员很高兴让无人机来进行盘点，因为“这不是一项非常有趣的工作，并且需要计数大量托盘才能在大海捞针中找到目标。”GNC的库存控制高级专员塔米·拉彻同意这个观点。“无人机处理计数，我们的团队可以做更多的调查工作。这减少了工作的单调性，”拉彻说。“每天使用这种技术工作真的很酷。”随着无人机的采用，GNC大多数原有的库存团队成员被重新分配到不同的角色，比如客户服务或在活跃的产品拣选区域维护库存准确性，或者因退职而离开，孟克说。目前，一到两名库存团队成员专注于储备库存区域，并定期验证无人机数据的准确性。“我们审核无人机反馈的2%的数据，以确保准确。”孟克说。曾经，一架无人机显示某个地点有600个箱子，这与GNC记录的60个箱子的数据显示矛盾。孟克说：“当时大家都认为无人机是错的，”但其实没有。某位工作人员输入了错误的箱子尺寸，消除了测量的最后一个零。无人机存在一些限制。对于GNC而言，其最大的问题是塑料包装的托盘。孟克表示，GNC的储备库存放在70英寸宽的过道上，这是一个狭小的空间，无法容纳宽度约为该宽度三分之二并有旋转叶片的无人机。无人机传感器可以透过塑料进行库存计数，但当塑料被切割并摇摆时，旋翼可能会被卡住，导致无人机坠落。他表示，为了解决这个问题，工作人员经过培训，在取下托盘上的箱子时切割并移除塑料。孟克表示，工作人员在调度的无人机飞入之前，通常会扫描过道以查找问题。“我们的准确性显著提高，”他补充道。