纳德勒表示：“最终目标是基于文献的药物发现，”他提到了从科学文献中挖掘数据以获取见解的领域。“作为一家公司，这方面的经济价值将远远超过我们可能向医院或广告商收取的费用。”Claude Science的创始人亚历山大·塔拉尚斯基也加入了这家公司，以支持其临床工作。该公司需要应对来自前沿AI公司的竞争，如OpenAI，它也利用ChatGPT在医疗领域展开竞争。Anthropic也发布了医疗工具，尽管它最近与OpenEvidence合作，将这些工具带入100个低收入和中等收入国家。“医生自愿采用并使用一款软件，这意味着OpenEvidence可以在某种程度上依赖于这种差异化，”投资方Thrive Capital的合伙人恩沃拉·阿尤古说。然而，对OpenEvidence有效性的分析结果参差不齐。作为投资者之一的梅奥诊所的一项研究发现，在五个 sampled 病例研究中，“提供了准确的基于证据的建议”，尽管它对治疗决策的影响更为有限。其他研究，包括一篇发表在《自然》杂志的六月论文发现，它在临床基准测试中表现不如谷歌的Gemini和OpenAI的GPT等通用AI模型。NYU Langone的神经外科医生埃里克·奥尔曼表示，缺乏对单个AI工具性能的研究，以及有关如何在临床环境中实施这些工具的指导。还有广泛关注的担忧是，较年轻的医生可能会过于依赖OpenEvidence和其他系统，而在此之前并没有掌握特定疾病及其处方治疗方案的基本知识。“这是一个有趣和友好的竞争压力，来与基准进行对抗……但没有哪个AI工具是医生信赖和使用的，”纳德勒说。乔治·哈蒙德在旧金山的补充报道。© 2026《金融时报》有限公司。保留所有权利。未经许可不得以任何方式分发、复制或修改。