MIT校友新闻：77一个自适应的物理康复系统使用生成性AI从物理治疗师那里学习，并提供个性化支持。2026年10月20日 Johannes Lachner通过YouTube 每年有500万人因中风留下长期残疾，而物理治疗师的日益短缺使他们难以获得所需的护理。一种新方法试图通过结合人工智能和人类治疗来解决这个问题。来自麻省理工学院(MIT)的前博士后、现为普渡大学助理教授的Johannes Lachner，和前MIT访问学生Noah Geiger开发了一个利用生成性AI和实时力反馈的机器人系统，从真实的治疗师那里学习。借助所学知识，它为患者在物理康复训练中，如伸手、抬起手臂和执行日常生活任务等，提供恰到好处的帮助。Lachner表示，目标是“不是替代治疗师，而是扩展他们的影响力”。“早期机器人的实验已经证明了这一方法的可行性，”他报告说。“该项目的下一个阶段旨在开发特定治疗师的模型，并在与之前接受手动治疗的相同患者进行长期临床研究中进行评估。”此外，他设想可在丰富接触的工业环境或协作工作空间中应用。继续阅读保持联系 插图：Rose Wong 获取麻省理工学院技术评论的最新动态 发现特别优惠、热门故事、即将举行的活动等。