一般来说，如果你在某件事情上花费了数万美元，你希望在另一端看到一些产出。一些投资回报。当然，不总是如此。我之前曾说过，向消费者销售有点好笑，因为他们喜欢花钱在浪费时间或主动带来痛苦的事情上。这也是为什么赌博应用程序在如今如此受欢迎的部分原因。是的，我确实想花100美元来打赌Wemby做倒立时投中三分球并用法语唱国歌。但对于企业呢？我几乎没有听过企业领导说他们要把一大笔钱烧掉因为这让他们感觉良好，至少不像鲸鱼花几千美元去抽《原神》的扭蛋那样。想象一下，如果某个严肃的企业领导，比如，嗯，马克·扎克伯格，决定宣布Meta将要烧钱。他可以这样做。他有投票权。但这有点傻，不是吗？我一般认为，如果你已经到了经营非常大而且重要的公司的地步，你大多不是为了娱乐而做事情，唯一的例外是。如果你还没听说，tokenmaxxing是（曾经是？）一种现象，执行官们无意中鼓励员工在无用任务上浪费一大堆代币。这种情况的经典例子恰好是Meta，他们因为将绩效评估与每人使用代币的数量挂钩而受到严厉抨击。显然，这将导致人们在无所事事上浪费代币。我的一个朋友在Meta报告说，他们一天到晚只是让两个代理互相交谈来提高她的代币使用量。这是一个明显的结果，以至于许多人将其归结为“这些企业领导真的很愚蠢，因为他们决定在代币上烧掉一大堆钱而不期待任何回报。”我理解为什么这种看法很诱人，因为这确实是很多事情的公众面貌。但我将做我最喜欢的事情，那就是稍微持反对意见。并不是“高管们无意中鼓励员工在无用任务上浪费一大堆代币。”而是“高管们故意鼓励员工在无用任务上浪费一大堆代币。”我与很多团队合作，探索如何有效使用AI。几个月前，很多人对使用AI工具非常抵触。包括一些高级人员和在组织内受到高度尊重的人。说服这些人使用工具非常困难。而当你做到了，他们往往会不小心（或者故意？）用这些工具的方式明显导致奇怪或糟糕的结果。不仅仅是高管！从上而下的tokenmaxxing政策可以看作是高管们突破障碍的技术。是的，这显然是一种粗暴的政策，但有时候你需要强制手段才能打破阻碍。当然，这就是几个月前的情况，那时还有人持抵抗态度。现在已经过去几个月，tokenmaxxing政策达到了预期效果：每个人都在使用AI进行编码，至少在某种程度上。大多数团队还没有弄清楚如何构建自己的Ramp Inspect 或Stripe Minions（如果是你，联系我——我们可以提供帮助！），但基本上每个人至少在侧边栏使用光标。显然，这意味着代币支出大幅增加。不幸的是，但可能并不意外，代币支出的增加恰好与OpenAI和Anthropic试图公开上市的时间重合。这两家公司限制了其订阅提供的服务，同时提高了其API定价。代币补贴越来越少。所以现在激励主要消失了，成本大幅上升，当然，团队开始收回他们的无限代币支出政策。所有这一切意味着，tokenmaxxing已死。除了...也许不是。AI工具的普遍承诺是，它们可以在没有人类监督的情况下运行，以完成仍需进行的非常难和繁琐的任务。大规模代码迁移、每天早上研究所有竞争对手、跟上进出流——这些都是人们通常厌倦并希望AI来完成的事情。直到最近，你无法可靠地让AI运行很长时间。如果你尝试，你会注意到模型引入的小错误（包括幻觉）会自行发展，并最终不可逆转地嵌入到项目中。在商业中，我们称之为“复合错误”。这不仅需要相当程度的人类监督，还能保持低代币成本，因为本身没有24/7运行代理的好处。比如，晚上让你电脑里跑个小魔鬼有什么意义，假如它只是会破坏你所有的努力成果。