研究亮点 发表日期：2026年8月12日 人工智能 自然癌症（2026年） 引用此文章 大型语言模型在医学推理和诊断任务中取得了令人瞩目的结果，但它们在医疗保健中的作用仍然局限于独立应用。它们是否能整合到临床实践中，包括直接在电子健康记录（EHR）中管理病人护理，仍未得到证明。在《自然》杂志的一篇文章中，Ferber等人开发了MIRA（医学智能推理和行动），这是一个设计用于在沙盒EHR环境中操作的自主代理，其在诊断和治疗质量方面的表现可与医生相媲美或更好，同时遵循临床指南。作者使用来自MIMIC-IV数据库的模拟病例评估MIRA。该系统能够收集病史、下达和解释诊断测试、生成鉴别诊断和提出治疗计划。MIRA的表现非常突出，诊断准确率可与医生群体相媲美或超过。该人工智能代理在手术程序和药物管理方面与既定临床实践高度一致。MIRA的治疗决策与参考临床数据集和医疗指南的符合程度高于医生作出的决策。研究还强调了MIRA提供安全的病人层级处方和适当的急诊科入院或出院建议的能力。重要的是，MIRA在不同的扰动场景中保持稳定表现，表明对不同病人特征的适应性和稳健性。