摘要：本地Codex CLI请求Amazon Bedrock Mantle无法选择进入GPT-5.6 Sol明确的提示缓存。在一个自主编码的工作负载上，这产生了大量的缓存写入令牌，并且成本显著上升。这与#35300有关，但增加了来自本地amazon-bedrock提供者的独立生产使用证据。环境：Codex CLI：0.147.0，提供者：本地amazon-bedrock，端点：Bedrock Mantle响应API，us-east-1，模型：openai.gpt-5.6-sol。观察到的生产使用情况：对于2026年8月5日至2026年8月8日的已完成天数，成本探查器的使用量和Bedrock费率卡为Sol生成了以下缓存感知估计：请求数量 缓存写入令牌 估计缓存写入成本 估计总成本 3,656 171.94M $1,182.09 $1,386.46，缓存写入约占模型估计开支的85%。本地Codex会话还报告了76个Sol请求，写入缓存输入令牌为6.709M，零缓存输入令牌，每个请求的平均缓存写入令牌约为88K。在相应的CloudWatch指标中没有客户端错误。这些是基于使用情况的估计，并非最终的AWS发票金额。调查：Codex已经发出会话范围的prompt_cache_key，但HTTP和WebSocket响应请求的请求类型都未包含以下任一项：prompt_cache_options 和 prompt_cache_breakpoint。内置的Amazon Bedrock提供者配置暴露了传输/身份验证设置，而不是结构化请求主体转换，因此无法通过config.toml进行配置。AWS文档明确缓存模式专为具有长稳定说明/工具定义后跟更改工具和用户内容的自主工作流上的GPT-5.6而设计。那与上述工作负载相符。请求的行为：为支持的Responses提供者增加序列化prompt_cache_options的支持。为支持的输入内容块添加类型化的prompt_cache_breakpoint字段。提供一个提供者/模型能力门和Codex测量的稳定指令/工具前缀末尾的安全放置策略。在每回合的使用遥测中呈现缓存读取和缓存写入，以便用户能够诊断代价高昂的全前缀重写。范围：该报告并不声称每个缓存写入都是缺陷。冷启动、真正不同的提示、分叉和压缩都可能需要写入。问题在于本地Bedrock Codex目前没有办法使用稳定前缀情况下的文档明确缓存机制。