人工智能会成为解决一切问题的答案吗？这似乎是今年美国大学毕业季许多致辞者的主张。然而，毕业生们并不总是欢迎这个信息。在一场又一场的典礼上，他们用嘘声和嘲笑回应。这种反应并不难以理解。学生们在大学毕业时，人工智能不仅被宣传为他们必须学会使用的工具，还被视为可能改变他们即将进入的劳动力市场的力量。然而，这个挑战不仅仅关乎工作。大学也被鼓励围绕人工智能进行重塑，将其作为应对预算压力、行政负担和雇主要求的一种解决方案。这才是真正的危险所在。在“人工智能时代”，大学有可能成为自身无批判拥抱技术的受害者，尤其是在深度财务危机的时刻。行业利益相关者强烈鼓励他们朝这个方向发展。美国网络和科技巨头思科赞助的一项研究称，“前瞻性的机构将人工智能视为解决其资源限制的方案”，并补充道：“人工智能可以自动化常规任务，改善学生服务，并帮助大学更高效地运作。”它还坚称，大学必须接受其“作为人工智能相关技能供应链”的角色，解释称：“进入职场的学生期望人工智能的整合，雇主对人工智能素养的需求也在不断增加。”这是描述高等教育的一种揭示性方式。大学被告知不应仅将人工智能视为工具，而应将其视为一种组织原则：学生被设想为未来需要人工智能素养的劳动者，员工被鼓励简化劳动，机构则被重塑得更加高效、更加自动化，更加与劳动市场紧密对接。有几所大学接受了这种逻辑。明尼苏达大学、达特茅斯学院和锡拉丘兹大学均与人工智能公司签订了协议。2025年，加州州立大学（CSU）与OpenAI达成了一项1700万美元的协议，为其超过50万名学生和教职员工提供该公司的“以教育为中心”的聊天机器人。调查显示许多CSU的教职员工和学生对“人工智能的令人眼花缭乱的承诺”并不信服。然而，这种怀疑并未阻止协议被视为一个里程碑。对OpenAI来说，签约美国最大的公立大学系统证明了人工智能可以在高等教育中大规模嵌入。对CSU来说，这是一个“巨大的品牌机会”，因为世界上没有其他大学在如此规模上采用人工智能。财务逻辑更难以追踪。尽管面临大约1.44亿美元的预算削减，CSU上个月以更昂贵的条款续签了协议，承诺在三年内支付1300万美元，总共约3900万美元，在削减其他支出之际加深了对人工智能的投资。当大学开始将更多工作视为可以通过人工智能自动化、外包或降低成本的东西时，会发生什么？我们在亚利桑那州格伦代尔社区学院（GCC）的毕业典礼上看到一个小而具有启示性的例子。该学院的领导使用人工智能系统来读出毕业学生领取文凭时的名字。该系统无法将正确的名字与走过舞台的学生匹配，电子大屏上的名字与领文凭的学生不符。当GCC校长蒂芙尼·埃尔南德斯解释发生的事情时，毕业生和他们的家人对她表示嘘声。“是的，是的。这是我们汲取的教训，”她说。一名毕业生告诉媒体，埃尔南德斯的道歉“感觉不真诚，也有种他们不在乎的感觉”，并补充说：“我希望能更认真些，而不是让一个人工智能设备来读一些名字。”当人工智能从行政管理转向教学和评估时，问题变得更加严重。支持者认为，人工智能可以减轻行政负担、降低成本，并随着时间推移，逐渐提高设计课程、批改作业和总结复杂文本的能力。但这些承诺与有关隐私、偏见和问责的担忧并存，还有一个更严峻的问题：如果大学生活的如此多方面都要被精简和自动化，那么这些机构所依赖的学习和指导生态系统会剩下什么？关于评估的证据令人感到震惊。一项由剑桥大学领导的团队测试了三种“前沿”系统，发现人工智能常常低估“被人类评为最高分的作品，或高估在最低分中排名的论文”。与人工考试官不同，所有系统对语言特征都“过于敏感”：对于论文的长度、词汇范围和句子复杂性给予更高的分数，而这些通常与学术标准无关。参与研究的德博拉·塔尔米警告称：“评估不仅仅是一个系统，用于……