1 / 3 比利时F1大奖赛赛车 梅赛德斯车手乔治·拉塞尔在2026年7月19日星期日于比利时斯帕-弗朗科尔尚赛道的一级方程式大奖赛中冲出赛道后下车。 （美联社照片/吉尔特·范登·维恩加特） （美联社照片/吉尔特·范登·维恩加特）本赛季一级方程式赛车中最大的影响因素可能不是一位极具天赋的车手或一台强大的发动机，更不用说那令人惊叹的“麦卡伦娜”翅膀。这可能是算法之年。 比利时大奖赛进一步证明了驱动程序不完全理解的代码是如何塑造——或扭曲——冠军竞争的。基米·安东内利在本赛季赢得了第六场胜利，几乎将他的领先优势翻倍，而他的梅赛德斯队友和冠军对手乔治·拉塞尔则因与刘易斯·汉密尔顿相撞而困在沙砾陷阱中。在向梅赛德斯发出愤怒的无线电消息时，拉塞尔要求知道为何他会在与汉密尔顿的竞争中出现“不可接受”的电力损失。“时代的讽刺；人类历史上有更多知识，但更多的奥秘，”1996年冠军达蒙·希尔在X平台上针对梅赛德斯队总监托托·沃尔夫因影响所有梅赛德斯发动机赛车的软件问题而发布的视频评论说。 “得为（拉塞尔）感到惋惜。他该怎么做？他的车与基米的车不一样，这有点奇怪。它们在性能上应该是完全相同的。我们无疑将在不久后听到更多关于这件事的消息，”希尔还发布说道。周六，拉塞尔在排位赛中抱怨由于不明原因失去直线速度，开车“就像一只手被绑在身后”。团队的赛道工程总监安德鲁·肖夫林称这是一种“明显的损失，我们无法通过驾驶风格来解释。” 为什么算法很重要 F1对2026年电力驱动的接受意味着构成汽车的硬件——涡轮增压发动机、轮胎，甚至电池——仅讲述了故事的一半。 广告 其余部分甚至对司机本人来说往往并不十分清楚。这是一个算法和部署图的世界，这些算法可以突然让一辆汽车减速，对坐在驾驶舱的驾驶员来说似乎毫无理由。 除了用于超车的可选助力按钮外，大多数情况下，算法会释放动力，这与驾驶员对油门踏板的使用并没有直接关系。所谓的“部署图”根据汽车在赛道上的位置规定释放多少能量。没有电池，汽车单靠发动机运行的功率不到一半，马克斯·维斯塔潘将这种感觉比作驾驶一辆F3赛车。 这就是拉塞尔在周日为何会迅速被汉密尔顿所在的追击组赶超的原因，也似乎是为何安东内利在此之前短暂失去——然后重新夺回——领先位置的原因。 广告 不均匀的影响 梅赛德斯并不是本赛季唯一受意外电力使用影响的球队，只是对冠军争夺战影响最大的球队。在车队内部，一些车手，比如拉塞尔，似乎受到的影响比其他人更大。迈凯轮的奥斯卡·皮亚斯特里已成为批评计算机化决策如何影响结果的显著声音。他的赛季开始于一个电力部署难题，当皮亚斯特里甚至无法在澳大利亚的主场比赛开始时，就发生了电力泄漏。在本应是一次常规的、相对温和的跑向发车区的过程中，一次突然的电力激增让他失控冲向了围栏。 目前，拉塞尔只能希望他能在本周的匈牙利大奖赛上更好地掌握助力。 广告 “倒下就再站起来。无论多少次，”他在社交媒体上发布道。“今年有很多艰难时刻，但我不会停止战斗。” ___ AP汽车赛事: https://apnews.com/hub/auto-racing