人工智能几乎在编写所有创业公司代码。这产生了一个新问题。
作者:本·伯格曼 你当前正在关注这位作者!想要取消关注吗?通过您邮箱中的链接取消订阅。品牌宣传在2026年5月19日星期二,位于英国伦敦的Anthropic PBC的Code with Claude开发者会议入口处。彭博社/盖蒂图片社 在Alma这款由Menlo Ventures支持的人工智能营养指导应用中,几乎每一行代码现在都是由人工智能编写的。"我没有夸大,"Alma的联合创始人兼首席执行官拉米·阿尔哈马德说,"我们现在发布的几乎所有内容都是人工智能生成的。" Business Insider对二十多位创业公司创始人和风险资本家进行了调查,发现人工智能很快就成为了创业公司代码的主要作者,Anthropic的Claude Code是压倒性的首选工具。但这种速度是双刃剑,创始人们担心其质量低下和疏漏。编码已成为生成式人工智能最清晰的商业用例之一,风险资本家向人工智能编码创业公司如Lovable、Replit和Cursor投入了数十亿美元。上周,SpaceX宣布将以600亿美元收购Cursor。Anthropic已提交了公开上市的申请,预计将在今年晚些时候上市。根据开源网络安全公司Chainguard的联合创始人兼首席执行官丹·洛伦茨的说法,编写人工智能生成的代码就像在木工中从手锯转向电动工具。它是强大的,但也很危险。他说:"人工智能出现了,给每个人都提供了圆锯。""速度更快,但也更容易弄伤手指。今天,大家都在思考该如何建立安全的护栏。"洛伦茨表示,自己100%的代码现在都是通过Claude Code创建的。去年,他将这个数字定在60%。他说:"一年前,你会自己编写代码,LLMs可能会为你节省一点打字时间。""在过去的四到六个月中,模型、工具调用和框架变得非常好。你仍然需要引导和操控它,但你可以在几个小时或几天内产生出过去需要几周或几个月才能完成的工作。" 在为法律团队服务的人工智能平台Wordsmith AI中,首席技术官兼联合创始人弗拉基米尔·吉金尼亚克表示,该公司的代码是"几乎100%"由人工智能生成的。吉金尼亚克说:"人类几乎不直接编写代码。""区别不再是谁编写代码,而是人工智能有多少自主权。"吉金尼亚克表示,完全自主的任务今天约占工作量的10%,但他预计这一比例将迅速上升。一年后,他预测"80~90%的任务"将是完全自主的。他说:"工程并没有消失,而是被根本重构。""最高效的工程师将是那些能够为人工智能设计适当环境和情境的人。" 问题是:人工智能生成代码的速度超过了创业公司对其的信任 在我们的调查中,所有人工智能生成代码都明显存在一个缺点:大量错误和漏洞。未来学家、SuperTruth和Artists & Robots的联合创始人杰森·艾伦·斯奈德说:"我想标记2026年的趋势:'氛围编码'泡沫将产生一波脆弱、无法维护的产品,这些产品是由无法在发布后提供支持的人制造的。" Menlo Ventures的一份12月报告称,这是“清理税”。该报告称:"编写代码的速度提升可以通过清理和质量保证所花费的时间来抵消,这是一个'ROI悖论',使得简单的生产力叙事复杂化。" 在为治疗师构建人工智能操作系统的Blueprint公司中,首席执行官兼创始人丹尼·弗里德表示,公司的代码现在几乎都是由人工智能编写的,从8月份的40%提高到现在的接近100%。他欣赏“尝试的”成本急剧下降,但表示他的员工变得更加有价值。他说:"品味和判断比以往任何时候都重要。""只是因为某些东西可以被构建,并不意味着它应该被构建。"
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