Andriy Onufriyenko/Moment通过Getty Images关注ZDNET：将我们添加为Google的首选来源。ZDNET的关键要点软件工厂将为广泛分发准备原型。领先的人工智能公司正在创建基础设施。每日发布和更新的阴影要求更大的自动化。收看电视节目《鲨鱼坦克》，你会听到风险投资家对新兴企业家反复询问的一个问题是，他们是否与一家工厂达成协议，以经济有效地大规模生产他们的便便铲、舒适袜或擦洗垫。大规模生产设施的概念可能对软件交付也有意义。想象一下，将你的原型——比如一个气氛编码的应用初始版本——提交给一个服务，该服务将以可重复、自动化的方式大规模生产你的解决方案，以便交付给广泛的受众。这就是“软件工厂”的承诺。此外：这个免费的Windows 11工具可以在出现问题时拯救你的PC——操作方法是什么？这个概念并不新颖——大约二十年前，当越来越多的软件开发被构件化和可重复化时，它曾是一时的热议。微软早在2008年就在谈论软件工厂。这个想法淡出了一段时间，但现在又回来了，归因于人工智能生成和管理的软件代码的快速生产。直到最近，即使在自动化和DevOps实践下，“编码仍然是许多组织的瓶颈，”CloudBees的首席执行官Moritz Plassnig告诉ZDNET。“你必须雇佣更多的工程师，但雇佣他们既困难又昂贵。”今天的软件工厂是基于人工智能模型的。得益于基础AI模型及相关代理的编码能力，软件工厂的概念得以复兴——将软件开发生命周期自动化为可重复的部分，受到认真考虑。凭借自主编码，Plassnig表示：“我们的编码方面的限制减少了。”它也可以提升IT专业人员的角色。“开发人员的工艺不会消失，因为开发者和工程师将从编写代码转向对构建和交付内容进行判断。”今天的软件工厂概念是围绕市场上现有的AI模型构建的——并且这一概念在所有模型中几乎是相同的。“在过去的18个月左右，许多处于尖端的公司一直在使用代理来自动化他们的软件开发生命周期，并且独立得出关于这个机器是什么样的相同结论，”前沿部署工程师和技术推广者Jaymin West在最近的一段YouTube视频中表示。此外：'我不再是程序员'：Linus Torvalds谈论他现在使用的工具的两样。构建软件工厂的公司包括今天代理经济的杰出人物：Anthropic、Cognition、Cursor、Factory、Google、Github、OpenAI和Ramp。“这些公司中的每一个都汇聚到了相同的形状，”West指出。“在这一点上意识到这些公司处于尖端位置，并且在他们的整个工程框架结构上形成了明显的模式是非常重要的。”（披露：Ziff Davis，ZDNET的母公司，于2025年4月对OpenAI提起诉讼，指控其在训练和操作其AI系统时侵犯了Ziff Davis的版权。）软件工厂作为快速行动于创意的方式，Plassnig举例说明。“假设某人从事客户支持角色，他们根据听到的客户反馈有一个有趣的想法。就像一座汽车制造厂，你有一个实验性的原型。但随后你有一座规模化生产汽车的工厂。同样，那位有软件创意的人可以将其提交给工厂，首个迭代版本就会被创建。然后产品、工程和IT专业人员会审查。然后工厂可以重新处理并进行生产。”此外：'AI是软件公司的巨大助力'：适应新'SaS'模式的5个建议。软件工厂帮助解决了验证和维护数十万行代码的挑战，以及现在许多组织每天发生的软件发布、更新和刷新。“我们将达到一个阶段，作为人类，我们再也无法验证什么在工作，什么不再工作，”Plassnig说道。“你想知道软件是否真正有效，是否没有漏洞，是否没有错误率激增。或者也许它在工作，但代理的内存使用量是否高于你的预期？今天，有人查看所有这些警报，但如果有100倍更多的变化，比如每几分钟一次，它就会崩溃。”软件工厂是什么样的？典型的软件工厂，由基础模型支持，由六个组件组成，West概述如下：队列：“工作以问题的形式到达，而不是提示...”