在17/08/26，不久前，我分享了一个我真的很喜欢的帖子，作者是Disesdi Shoshana Cox。他们分析了由于人工智能，我们现在应该拥有多少家革命性的科技公司。随着开发速度提高10倍，推出应用程序的技术方面已经不再限制我们接触目标市场。看来人工智能终于提供了解决程序员进展缓慢问题的灵丹妙药。借用Disesdi在他们的算式中的逻辑（很难反驳），在四年的开源LLM之后，我们应该拥有三家Airbnb、一家Stripe和两家Dropbox，这都要归功于人工智能的力量。那么，它们到底在哪里呢？自GenAI诞生以来，全球最大的科技公司，嗯，都是GenAI公司。OpenAI、Anthropic和High-Flyer（DeepSeek的开发者）正在以创纪录的数字估值。但它们带来的最大颠覆是对全球经济的冲击。GenAI对社会最显著的贡献就是让含糊不清的邮件成为常态，淹没社交媒体垃圾，毁坏互联网搜索引擎的质量。或者承认这是一个多巴胺游戏，让你感觉像是宇宙中最特别的程序员™️，其实它只是大规模游戏化的智力依赖。Disesdi Shoshana Cox的帖子让我产生共鸣，因为我目睹了在这场AI狂热中软件输出的乏力。这些工具在那些没有投入时间和精力学习技术知识的非技术人员手中，根本无法生成能够持久存在并具有安全性防护的有效应用。而当经验丰富的软件工程师使用它们时，影响就像是一场无力的握手。这里的巨大盲点在于，编写代码并不是耗费最多时间的软件开发部分。看起来我似乎在自相矛盾，认为到现在我们至少应该有几家Airbnb或者Dropbox。但这并不矛盾，因为公司的领导者和创业公司真的相信，LLM解决了产品交付中的瓶颈。他们认为，软件开发中的所有技术问题不再存在，因为你可以“让Claude来做”。我最近参加了一场技术会议，会议上有一个主题为“无代码，无问题”的小组讨论。小组由四位初创公司创始人组成，他们以编写代码的方式完成了MVP，并且假设他们正在从客户那里获得资金。让我走出会议的时刻是当其中一位创始人说他不需要，也永远不需要CTO，因为他可以直接使用Claude来解决技术问题。想象一下。你在软件公司中不需要软件专业知识。你不需要结构工程师来设计办公楼的结构。你不需要外科医生来进行手术。我。一个实验。有人告诉我，比我更优秀的开发者表示他们通过使用Claude和其他编码代理加快了写软件的生产力。所以我想，干脆试试看？当你经营一家咨询公司时，实际上可以将这种开发速度转化为金钱！我已经使用了一些不同的AI代理来帮助写那些乏味的东西——样板代码、重复的SQL等。但我想看看是否可以体验到这种10倍的魔力。我决定付诸行动，我买了价值10美元的DeepSeek积分，用于我正在进行的一个项目。这个过程非常令人沮丧。聊天机器人推荐了一些你可能做的最愚蠢的事情。让我们明确一点：DeepSeek写出的代码是可以运行的，但就像是一辆用胶带固定车轮的笑话车。现在，你可能在想，“好吧，这个家伙真的不知道怎么提示。如果他只是更擅长于提示，他就不会这么糟。”你可能是对的。但我也曾经发过产品，这远远超过了大多数人在整个工程职业生涯中所能达到的成就。所以也许我确实在提示方面不行。或者可能是别的东西糟糕。II。今天的悲惨现实。直到非常非常近期，你会发现你不了解的事情的答案是通过Google搜索、阅读各种不同观点并筛选和组合这些想法来生成自己的立场。在Google搜索成为寻找答案的首选方法之前，你必须到一个充满灰尘人类的巨大建筑里旅行，以便逐过过道，寻找包含你想更好理解的东西的正确文献集合（我每次访问图书馆时都喜欢称之为“在书架上找书”）。这一切都被你和一个机器之间的文字战争所取代，那个机器喷出一些Reddit上的人所发布的胡言乱语。花一点时间消化这个统计数据!!!：