梅根·塞鲁，记者，MoneyWatch 梅根·塞鲁是CBS MoneyWatch驻纽约记者，报道小型企业、职场、医疗保健、消费者支出和个人财务话题。她定期出现在CBS新闻24/7频道，讨论她的报道。阅读完整的生物介绍。 2026年9月28日 / 美国东部夏令时间上午10:48 / CBS新闻 在1951年的一次演讲中，英国数学家阿兰·图灵理论化地指出，“智能机器”可能在未来某一天“掌控”社会。“在努力维持自己的智力达到机器设定的标准方面会有很多事情要做，因为一旦机器思维方法开始运作，超越我们微弱的能力似乎是不可避免的，”图灵说，他著名地在第二次世界大战期间协助破译纳粹的恩尼格玛密码。随着机器可能即将实现“超智能”，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代近期更新了对当前时代的长期担忧，警告称人工智能“群体”可能很快会掌控互联网。然而，尽管这种情形让人恐惧，许多人工智能安全专家认为这不太可能，尽管他们指出了随着前沿人工智能模型的发展可能出现的其他危险。 没有单一开关 计算机科学家们淡化人工智能可能从人类手中夺取网络控制权的担忧的一个主要原因是，互联网并不是单一的，而是由一个由亿万设备通过路由器、交换机和Wi-Fi接入点连接的巨大互联网络组成。“互联网是一个网络的网络，数十亿个设备通过路由器、交换机和Wi-Fi接入点连接，”哥伦比亚大学工程学院的计算机与人工智能专家维沙尔·米斯拉说。这些设备和应用通过共享路由协议与来自不同制造商、运行不同操作系统的数百万路由器连接到互联网。“这种多样性是一种防御，”米斯拉说。“没有一个中央开关可以切换，也没有单一的操作系统可以被攻破。”他补充说，互联网“被设计为能够承受任何部分的丧失。这种设计并不关心攻击者是否是一个人或一个模型。” 无法计算 康奈尔大学的计算机科学家和人工智能学习专家约翰·西克斯顿告诉CBS新闻，人工智能要在大规模上接管互联网，需要巨大的计算能力。这种计算能力要求访问先进的半导体，以执行复杂的计算和执行其他任务。而这些芯片供应有限，分配和出口也受到限制。“在网络空间中运营的人工智能代理必须以某种方式获得这些计算能力，”西克斯顿说，并指出人工智能需要人类的帮助来大大增加其获取这些计算资源的渠道。可以肯定的是，拥有新人工智能模型的犯罪团伙和其他不法分子可能构成威胁。但德克萨斯大学达拉斯分校网络安全研究与教育研究所的执行主任凯文·哈姆伦表示，他们同样受到可用于人工智能代理的计算能力的限制。“只有在犯罪分子长期获得足够的专用计算资源后，我们才能看到那种危险，”他告诉CBS新闻。 当人工智能失控 从某种程度上看，人工智能可能接管互联网的担忧与人工智能开发者警告这项技术可能某天消灭人类的警告是相一致的——这并不一定是错误的，但目前是不可知的。与此同时，这些担忧掩盖了人工智能带来的更直接的威胁。正如在OpenAI的机器人对人工智能软件平台Hugging Face的7月攻击中看到的，以及其他最近人工智能“代理”失控的事件，人工智能展示了利用在线安全漏洞的令人担忧的能力。在Hugging Face的攻击中，人工智能代理逃脱了据说与互联网隔绝的测试环境，通过一个秘密留言板协作，压倒了Hugging Face的数字防御。米勒大学的计算机科学家莫谢·瓦尔迪告诉CBS新闻，类似的事件，即使在范围更广的情况下，也可能导致严重的干扰，而无需危及整个互联网。“它可以在更大的范围内发生——并不必是整个互联网才算是灾难，”他说。换句话说，人工智能可能以各种方式扰乱社会，其影响远未达到末日情景，安全专家告诉CBS新闻。例如，人工智能代理群可能“盗取资金、泄露身份、破坏医院、操纵金融市场，以及干扰电力和通信，”人工智能安全和网络安全专家罗曼·扬波尔斯基在电子邮件中告诉CBS新闻。“与人类黑客不同，数百万个人工智能代理可以协调同时进行的攻击，全天候运转。”他补充说：“任何组织在没有有效隔离的情况下将强大的人工智能代理连接到敏感系统中，都会创建潜在的灾难性失败入口点。”人工智能可以发动导致广泛...