大卫·塞林杰。由大卫·塞林杰提供 这篇根据与大卫·塞林杰的对话整理的文章，塞林杰是位于加利福尼亚州普莱森顿的Deep Sentinel的首席执行官，今年48岁。文章已为长度和清晰度进行了编辑。我曾就读斯坦福大学，但没有完成学位，所以在2000年回去完成学业。2002年，我通过校园面试在仍在上学期间被亚马逊聘用。当时我在Dutch Bros工作，现在是一家上市的咖啡公司。我负责他们的技术部门。我最初并不想在亚马逊工作，但因为无聊而考虑了这个机会。我在Dutch Bros有一份很好的工作，工作时间很少，挣了很多钱。我很随意地参加了亚马逊的面试。亚马逊的数据侧对我很有吸引力。在斯坦福大学，我学习了机器学习、机器人技术和人工智能，但亚马逊的数据集是独特的。当时很少有公司用“太字节”来形容数据。亚马逊吸引我的是与杰夫紧密合作的机会，以及在我并不太有经验的大数据集上工作。我得到了这份工作。我的职位是客户行为研究的经理。我于2003年1月加入了后来成为亚马逊客户行为研究小组的团队。当时我们有几千名员工，办公地点在一个叫Pac Med的办公室。平均而言，我每周与杰夫见面一到两次。我的办公室就在杰夫的隔壁，我可以听到他不断地大笑。他很棒，令人难以置信的专注；我非常喜欢和他一起工作。杰夫·贝索斯让我重新思考看待世界的方式。我在亚马逊工作，每周工作80小时，生活在一种斗士文化中。在这里，你能完成任务。亚马逊消除了其他传统公司所拥有的协调和限制。每个人都批评杰夫，但这也是激励我这样的人去做事的原因之一。杰夫在电子商务成为主流之前就视其为一个万亿美金的机会。杰夫·贝索斯、安德烈亚斯·魏根德和大卫·塞林杰在2003年。由大卫·塞林杰提供。他有远见。杰夫坚定不移地相信，没有其他人的意见能决定事情的难易程度或不可能性，事情真的可以做到如此之大。当我加入亚马逊时，媒体在说亚马逊将在本季度或下个季度倒闭——那是普遍的假设。杰夫风风火火地向前推进，亚马逊因他有信心和清晰的思路而借债建设仓库，从而克服了所有人认为不可能做到的事情。杰夫教会我常识需要共同的假设。杰夫发明的一件事情是“两比萨饼团队”。这类似于一种组织结构，团队由基本上是“兰博小队”的小团队组成——每个团队独立运作。他们不合作，而是各自出战。很多人说这种方式会失败。那都是基于常识——如果这样做，人们会辞职。杰夫说，“好吧，让我们来处理这个假设。假设一是我想留住人。”商业界假设领导者希望留住员工。在亚马逊的早期，每12到24个月就会将中层管理层更换一次。杰夫相信，他能在这24个月内吸引到最佳人才，并从他们身上得到最大的收益。亚马逊重新定义了组织结构的概念，从稳定性变为波动性，从而以这种方式发现了最优秀的人才。杰夫教会我数据可以改变一切。在2000年、2002年甚至1995年这并不明显。当我组建我的团队时，杰夫必须说服董事会，证明构建一个利用亚马逊数据的团队是独一无二的。我在亚马逊最大的成就是说服杰夫允许广告业务部门的存在和发展。在我们第一次讨论亚马逊广告潜力的会议中，杰夫表示亚马逊是一家零售商——我们不在网站上放广告。在我向他展示了能够证明我们应该运行广告的数据后，他批准了这些广告。我被认为是高绩效者，但我仍选择离开。我放弃了许多股票。当时，我没有意识到它会变得那么大，但我想开始自己的事业。我在2004年离开亚马逊，并共同创立了房地产公司Redfin，并担任其首席技术官。我全职工作了一年，获得了资金，帮他们聘请了一位首席执行官，然后我就离开了。之后我创建了Rich Relevance，这是一家为大型零售商提供机器学习企业软件的公司，最终与另一家公司合并。我正处于人生的跳跃阶段。接下来，我创建了一家名为Deep Sentinel的AI安全公司。在我的职业生涯中，我对AI的热爱日益增长。我希望创办一个对世界产生明确积极影响的公司。Deep Sentinel提供一种安全解决方案，包括摄像头和后端服务，将摄像头连接到AI，再将该AI连接到现场保安。我们每月制止成千上万起活跃的犯罪案件，价格合理。我们制造自己的摄像头并提供保安服务。