在机器学习和软件工程的课程之间，Jace Watson并没有回到宿舍或在卡内基梅隆大学校园内寻找一个安静的地方学习。这是因为Watson甚至不在匹兹堡。他在西雅图，在微软担任全职软件工程师，并通过AI加速软件工程预讲座（PRAISE）项目上课，该项目是CMU和微软共同推出的，旨在培训早期职业软件工程师，以应对快速变化的计算机科学环境。Watson说：“当我开始本科生涯时，正是AI开始向每个人的个人计算机普及的初期。随着我毕业的临近，AI工具在工作场所的重要性逐渐显现，但使用AI并不是我教育中的重要部分。”他继续道：“当我加入微软时，这些工具成为了我日常工作的组成部分，我想确保我知道如何充分利用它们，这就是我寻求通过CMU和微软获得额外教育机会的原因。”CMU和微软推出的AI加速软件工程预讲座（PRAISE）项目，旨在培训早期职业软件工程师，以应对迅速变化的计算机科学环境。CMU/微软PRAISE项目为早期职业的微软员工提供了一个机会，可以在线选修CMU的肯尼斯·C·格里芬计算机科学学院的课程，同时在公司接受实践指导。在微软，选定的早期职业工程师（或学员）与高级工程讲师合作，通过结构化指导、导师制和将其应用于微软的日常工作来培养AI加速的软件工程技能。参与者还可以注册专注于软件工程和人工智能的SCS课程。SCS院长Martial Hebert表示：“与微软的伙伴关系是为了为不在传统教育体系中的人们提供格里芬计算机科学学院高质量的计算机科学学习，帮助他们在快速变化的环境中寻求指导。”此外，SCS和微软认识到我们都有责任支持和准备国家的劳动力，而CMU/微软PRAISE项目是朝着这一方向迈出的创新一步。该项目的构想源于CMU校友Mark Russinovich（工程学1989、1994）在2025年10月访问SCS时的讨论。这位微软Azure的首席技术官、 deputy首席信息安全官兼技术研究员谈到了AI工具如何帮助高级工程师，但指出同样的好处并未得到年轻工程师的享受。Russinovich说道：“AI改变了工作，但并没有消除对年轻工程师或人类判断和责任的需求。”通过结合微软的工程经验和CMU的学术专业知识，PRAISE提供了一个我们自豪地领导并希望其他行业和学术界也能采纳的模型。通过此次讨论，SCS和微软开始考虑教育如何帮助年轻工程师克服在工作场所使用AI的挑战。CMU的软件与社会系统部（S3D）的教学教授Michael Hilton表示：“过去，早期职业软件工程师会完成许多任务来增强他们的专业知识。”他补充：“学术界和从业者之间的力量结合使我们能够汇聚专业知识，创造出能够借鉴计算机科学研究并应对软件开发日常现实的解决方案。”在这个学期，注册CMU PRAISE证书项目的微软员工正在修读《生产中的机器学习》和《AI增强软件工程的预讲座 I》。这些课程培训学生如何将机器学习纳入他们编写的软件，并在开发这些软件时使用AI工具。微软在宣布合作伙伴关系时表示：“对于何时使用AI的判断应该被视为持续教育，这就是为什么我们与卡内基梅隆大学在PRAISE项目的课程上进行合作。”该项目的意图是让学生在工作场所获得成功，并通过正式课程加速学员的学习，以补充讲师的指导，教导他们如何自信地构建和交付软件。在春季学期，学生将修读《DevOps：安全开发和部署工程》和《AI增强软件工程课程序列的预讲座》的下半部分。这些课程可以应用于软件工程硕士学位，使学生能进一步在SCS学习。CMU希望扩展该项目并为证书项目增加更多学生，也许有一天能向其他行业合作伙伴敞开大门。S3D教授、PRAISE证书项目主任Jonathan Aldrich表示：“我对该项目将对微软年轻工程师产生的影响感到无比兴奋。”