2026年6月7日，我的最新帖子疯传。病毒式传播带来了大量评论，我必须回复。我不想在HN/Reddit/其他地方回复，以防止无尽的线程深度消费我的理智。我将挑选一些评论，并在这里留下答案，供想要的人参考。什么？我整天都在使用LLM，但绝不想操控金融产品。LLM在我们的业务细节上经常失效：地方税收法规。我应该对此更明确。LLM并未在地方税法或非常细致的细节上实现全面自动化，但这些通常由我们这里的法律团队处理（他们同样也在利用LLM自动化许多日常工作）。但我随着时间掌握的大部分领域知识（显然不如法律团队的专业）现在只是可以通过ChatGPT Pro/扩展思维进行提问。这让我感到难过，我本以为拥有这些知识会让我在只会编程的程序员中脱颖而出，但现实已不再如此。会计流程的细节、我们账本实施的具体信息。在我工作场所，代理以前在这类工作中表现不佳，但更新的模型 + 代理友好的文档 + AGENT.md恳请代理在编码前阅读文档使得我们这里的情况发生了变化。我越来越不觉得需要向那些经验丰富的同事寻求详细信息。现在我做工作所需的人际输入少之又少，这让我停下来想时感到非常害怕。此外，一个金融科技公司的管理层建议用AI加速设计文档，听起来在处理资金业务方面太过轻率。是的，我对此也不同意，而我的解决办法是：让文档在实施细节、状态机等方面有些通用，这样我可以有空间进行深思熟虑的实施。在AI介入后（然后是裁员），每个人都淹没在长文档和需要审查的PR中，因此审查员现在变得不那么挑剔。这给了我机会来规避初始文档中的缺陷。与团队板块进行一些协调以争取时间。例如，我总是添加E2E测试的票据，通过这些票据我可以找到错误，这使我有时间在功能发布到外部之前，发起错误/改进票据。这也给了我更多时间谨慎地审查实施。我还将实施的初始部分（通常更敏感）拆分成比我通常更多的卡片，这样我就有一些空间进行实施和仔细审查。我喜欢这样做吗？当然不，但我的选择是什么？我从认识的人那里得到的报告是，我的公司并不处于极端的“情绪编程”前沿，因此离开一个可能更糟糕的环境并不是一个好交易。至少我在一个我知道如何控制利益相关者焦虑的地方（我的勤奋和谨慎为我赢得了良好的声誉），这并不让我不得不完全投入“情绪编程”。乘风破浪。当网站/网络应用是潮流时，你也曾乘风破浪。我在互联网前进入软件行业，不断换马。永远不会嫌老去学习新技巧。新潮流创造新类型的工作和工人。成为其中之一。驾驭这种力量，掌握工具。这又是同一场游戏。是的，这正是我现在所做的。我是不断致力于改善我们的代理工具之一的工程师，我使用不同的模型进行对抗性代码审查，保持一整套技能和提示工具等。我实际上已经成为所谓的“AI原生工程师”（天哪，我讨厌这个术语）。我更关心的是未来。如果这些模型（和工具）在可预见的几年里以相同的速度不断改进，我们将走向一个职业被彻底商品化的世界。人们谈论杰文斯悖论，但我不同意。软件的需求无疑有一个上限。以文案写作为例。这是一个需要多年掌握并且报酬丰厚的职业。随着越来越多的专业人士加入市场，虽然经过电子商务和广告技术驱动的需求激增，但这一切变化缓慢。现在，LLM已经摧毁了绝大部分专业人士的就业机会。原因很简单：大多数需求来自需要文案的小公司，而这些公司用ChatGPT生成的文案得到了很好的满足。虽然有些人仍然被雇佣来提示、审查和发送文案，但由于需求不是无限的，并不是所有人都能被雇佣来做这个工作。一个文案写作者现在做10个人的工作，但需求是固定的。并不会因为你有10倍的供应，需求就会变成10倍。当然，最优秀的文案写作者仍然可以找到工作，但他们大约只占1%。而其他99%则在争抢残羹冷炙。用户体验写作者曾是前景良好的职业。现在我知道的那些人都被裁掉了。即使是大型机构也裁掉了他们；你只需提示ChatGPT来生成文本标签。