“我们基本上是从一个假设出发，如果我们想要数据，那么我们需要自己获取这些数据，”萨皮耶津斯基（Sapiezynski）谈到他们的账户克隆方法时说。“即使我们确实想使用官方的TikTok研究者API，用户的主动权在其中也没有得到覆盖。你可以看到可用的内容，但你无法看到可以告诉你算法如何对某个用户观看或不观看某个视频作出反应的个别时间线。类似地，欧洲联盟的研究者数据访问中，所有这些数据只能以汇总的形式访问，而无法从单个用户的角度进行访问。因此，当你想要真正研究个性化时，这项研究不能在汇总数据上进行。”注意差距，团队在90个克隆账户上多次进行实验，并进行了并排比较，使用隐性和显性信号，观察TikTok的算法在推荐FYP内容时如何反应。他们关注了三个热门话题：烹饪视频、健身视频和体育博彩。“不感兴趣”按钮被证明是最有效的，与单纯跳过视频相比，减少了大约84%的不想要的内容，而仅仅跳过视频的减少率为48%。卡普兰（Kaplan）说：“所以如果你不想看到某样东西，你应该按下那个按钮。”但作者指出，“不感兴趣”选项似乎故意对用户隐藏。而且算法很容易“复发”使FYP再次充满之前不想要的内容；即使用户稍微重新参与，也足以。萨皮耶津斯基说：“事实证明，这一开始是有效的。当你开始说‘我不想看到这个特定主题’时，平台可能实际上会减少这类内容的展示。但随后平台会逐渐将其重新放回你的信息流中。如果你不继续说‘我真的不想看到它’，这可能会膨胀回到一开始的状态。所以平台确实会对你的负反馈作出反应，但它也会很大程度上对你的显式行为作出反应。因此，如果你再次被展示这些内容并开始观看，平台将再次向你提供更多和更多的内容。”换句话说，在策划TikTok的FYP时，要始终保持非常活跃的反馈——保持警惕！研究人员希望未来能够在真实用户数据上测试这个假设。也就是说，“我们可以教用户更好地使用该平台，但最终你与平台的互动方式将由平台基础设计决策决定，”卡普兰说。第二十届国际AAAI网络与社交媒体会议论文集，2026年。DOI: 10.1609/icwsm.v20i1.42688（关于DOI）。