随着人工智能在科技行业的崛起，微软处于一个独特的位置。作为全球最大的云服务提供商和软件即服务公司之一，微软同时在两个最大的AI实验室OpenAI和Anthropic中持有重要股份。随着微软发布了丰厚的财务业绩，这些利益开始出现冲突。该公司刚刚公布了一个极为盈利的季度，收入达到900亿美元，净收入为358亿美元。在截至6月30日的财政年度中，微软的年收入为3318亿美元，净收入为1337亿美元。而CEO萨提亚·纳德拉并不打算让Anthropic和OpenAI的发展轨迹——这两家公司正在扩展到可能让他们最终掌握客户关系的应用和代理基础设施——妨碍这种现金流。纳德拉一直在向企业传达要使用多种模型，并停止依赖前沿的AI实验室进行代理工具/应用层。他一直在说这样做是危险的，因为这需要企业向值得信赖程度存疑的模型制造商分享过多的内部机密。他了解自己的客户。企业IT部门担心数据泄露和被锁定在某个供应商中。现在，他在周三公司的季度电话会议上公开告诉华尔街分析师，这是微软向客户出售自己研发的模型、代理、AI安全等的机会，同时承诺降低成本。换句话说，他正在推广微软作为OpenAI和Anthropic为自身增长开发的许多高端服务的替代方案。当瑞银分析师卡尔·基尔斯特德特别询问纳德拉关于AI行业持续的开放与闭源辩论，以及微软将如何从中受益时，纳德拉直言不讳。纳德拉说：“目标是让企业掌控自己的命运。我们对平台的架构设计非常清晰，即将工具与模型分开……这意味着任何模型在任何时候都是可互换的。”当然，微软也出售一系列的工具（即AI代理），以Copilot的名义，包括其编程代理GitHub Copilot。编程代理是当前AI投资的主要方向。而他利用上周的高调事件作为自己警告的证明。“如果你看看Hugging Face事件，我们应该吸取的最大教训是：你不能依赖任何一个模型，”纳德拉说。“你可能需要多个模型甚至修复由一个模型造成的某些挑战。这样思考是对的，对吧？你不能完全依赖一个模型。”该事件涉及一个来自OpenAI的未发布模型突破其沙盒，并成功对Hugging Face发起全面攻击，所有这一切都是为了超越一个基准。在试图理解发生了什么时，Hugging Face起初尝试使用一个未命名的私有前沿模型，但其拒绝提供帮助。因此它转向了中国的开源模型Z.ai GLM 5.2来分析日志并保护其基础设施。该事件震惊了整个行业，甚至山姆·奥特曼现在也在说，AI开发可能应该稍微放慢一点。纳德拉还明确表示，微软乐于在其自主研发的AI芯片Maya上销售自己的MAI系列模型，并将其作为更便宜的替代方案。 “每个客户都希望根据质量、延迟、成本和合规性找到适合每个任务的正确模型。我们提供了云中种类最广泛的模型目录，超过11000个模型，包括OpenAI、Anthropic、Mistral、xAI的领先模型，以及我们自己的MAI系列，”他说。他补充道：“我们还在加速自己的模型开发。我们宣布了十几个新的模型，涉及图像、语音、转录、编码、安全等，包括我们首个推理模型MAI Thinking One，所有模型在企业用例中都以成本高效的推理为核心。我们正在与我们的硅芯片共同设计这些模型，并且我们看到在Maya 200上运行MAI模型时每瓦特的性能提升了40%。”至于Mythos？纳德拉提到微软本周早些时候宣布的新Mythos竞争对手MAI Cyber One Flash。他说：“与我们的多代理安全工具结合时，它的性能超过了体量更大的Mythos模型，但成本只有一半。”当然，微软CEO表示企业应该将OpenAI和Anthropic提供的前沿模型纳入他们的组合。但他更重要的信息是：不要相信它们到足以依赖它们。通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。