跳过内容监控状态手机和蓝牙信号可以使路边摄像头变成更丰富的追踪工具。2026年4月16日，加利福尼亚州普莱森特希尔的Flock车牌阅读器和太阳能摄像头。图片来源：Getty Images | Smith Collection/Gado 想象一下，您大多数早晨都与同事共享一辆车前往工作。当车辆经过车牌识别器时，摄像头记录下这辆车，并可以通过车辆记录与其注册所有者建立联系。在旁边，另一个传感器探测到附近移动设备发出的信号，例如您的手机和同事的智能手表。经过足够的几次出行，软件可能将其中的一些设备视为与该车辆相关联的重复电子签名。几周后，同样的设备信号与与调查相关的不同车辆一起出现。信号本身可能不包含其所有者的姓名，但其与已知车辆的先前关联为调查人员提供了另一条线索，以便找出谁在携带该设备。 SignalTrace是一家安全公司Leonardo推出的系统，设计用于与自动车牌阅读器协同工作。该公司表示，它可以识别定期一起移动的消费设备组，然后将它们与车牌记录和时间戳位置信息关联。即使警方调查人员不知道车牌号，也可以搜索该模式。我是一名研究数据治理、数字技术和政府交叉领域（包括监控技术）的研究人员。我认为SignalTrace可能会进一步改变警方的调查方式，强调人们的移动和关联，而不是在身份被已知之前。SignalTrace是一项经过测试和市场化的能力，但还不是一种成熟的警务实践。一份报告显示，几种设备已安装在马里兰州的Oxon Hill，该公司的前身技术出现在纽约州政府的官方合同价格清单中。识别的狭隘定义Leonardo的新说明书指出，SignalTrace“不会识别个人”。它表示该系统“仅收集”已被广播的信号中的电子签名，例如蓝牙或射频识别标签。这些签名本身并不披露个人的身份。该公司表示，输出必须通过普通调查方法得到证实。然而，这一描述依赖于身份的狭义含义。传感器可能无法从手机中提取法律姓名，但警方仍然可以通过将其信号与其他记录联系起来推断出该设备的所有者。例如，同样的信号可能反复出现在注册给某人的车辆旁边，或者在该人家外，或者与已知对象连接的其他设备一起出现。这意味着一个人可能因为他们的设备反复出现的位置和出现附近的人而成为调查的一部分，即使警方一开始对这个人没有任何怀疑。Leonardo的SignalTrace产品页面表示，该系统存储电子指纹以供后续查询，并且可以在未看到车牌的情况下识别车辆。另一份产品说明书表示，该技术有助于通过他们携带的设备组合来识别嫌疑人。该系统背后的专利描述的目标可以是人或车辆。它还描述了可与可视标识符关联并用于跨地点跟踪目标的可搜索签名。SignalTrace可能从一个无名模式开始，但其价值在于再次识别该模式并将其与警方已掌握的信息联系起来。一旦警官将重复的签名字样与车牌记录或案件文件关联，原始信号中缺少名称几乎没有提供保护。无人名标识仍然可以是个人的联邦隐私指南并不将识别信息限制于姓名。国家标准与技术研究所将个人可识别信息定义为可以单独或与可链接的信息结合区分或追踪个人身份的数据。关键的问题是数据是否可以将某人识别出来，并随时间推移进行跟踪。关于移动数据的研究——从人们的移动设备收集的记录，表示他们所去的地方——有助于解释这种风险。《科学报告》杂志上的一项研究考察了覆盖150万人为期15个月的记录。四个时间和地点的点足以唯一识别数据集中95%的人。这项研究没有测试SignalTrace，但它显示为什么重复的移动可以使一个所谓的匿名记录变得独特。最高法院已承认，手机位置记录可以揭示远远超出移动的信息。在卡彭特诉美国一案中，法院得出结论认为，人们对自己物理移动记录有合理的隐私期待。法院扩展了这一推理