对于许多鸟类观察者来说，记录到一种物种在其正常范围之外是圣杯。在英国，这些发现经常登上国家头条，比如通常在非洲和南欧发现的西礁苍鹭，在六月份被发现于威尔士北部的一座海滨小镇，这在鸟类观察论坛上受到广泛庆祝。但新的祸害正威胁着这一欢乐：人工智能的虚假图像。科学家们呼吁鸟类观察者在编辑图像时限制使用人工智能，因为这可能会破坏流行的公民科学平台（如iNaturalist和Macaulay Library）的可信度，这些平台常用于科学研究以监测物种的栖息地范围。生成式人工智能平台（如ChatGPT和Google Gemini）的崛起导致野生动物摄影论坛上稀有和受欢迎鸟类的虚假和增强图像急剧增加。用户可以在几秒钟内创建高质量的虚假图像——或者通过要求AI去除可能遮挡主题部分的树枝或叶子来增强一张照片，但这可能无意中引入重大变化。在一篇最近发表于《自然》杂志的评论中，研究人员警告称，流行物种记录数据库上已经发现数百张虚假图像。他们表示，问题的真实规模尚不清楚——因为许多可能会被忽视——并可能污染公众收集的记录。与亚历克斯·里斯博士提到的物种类似的勋带伯劳。这只鸟在巴西的米纳斯吉拉斯州的塞拉达卡纳斯特拉国家公园被拍到，那里是常见的观察地点。照片来源：imageBROKER.com/Alamy “我现在在Facebook上看到的大量野生动物照片几乎都是人工智能生成的，”曼彻斯特 metropolitan 大学的生态学家、该杂志文章的作者亚历克斯·里斯博士说。“我们可能利用这些照片来帮助我们了解物种在空间和时间中的分布，这个想法变得非常困难。”他表示，明显的骗局仍然很少见，并且往往很容易识别——没有人会相信在西伯利亚发现的巨嘴鸟，但他说，鸟类观察者通常使用人工智能来编辑和改善图像，而算法随后可能引入来自不同鸟类物种的部分，创造新的图像。里斯举了一个例子：在巴西中部有关于红翼黑鸟的虚假观察，这种鸟通常在北美发现，在巴西这一地区从未被见过，直到报道的观察出现。这个鸟实际上是一只勋带伯劳——一种常见的新世界鸟类——但摄影师要求人工智能平台让照片“看起来更好”，因此添加了红翼黑鸟的部分，导致了虚假观察。里斯说：“野生动物摄影师通常很执着于拍摄漂亮的照片，但图像经过人工智能编辑后可能会在以后造成问题。”公民科学组织仍在努力了解这一问题的规模。在iNaturalist上，这是一个自然爱好者可以记录植物和动物观察情况的社交网络，平台上超过6.1亿张图片中只有1400张被标记为使用了AI。利用公民科学，已进行多项发现，从监测植物和动物如何响应气候变化，到记录物种中的新行为。iNaturalist的社区支持主任托尼·伊瓦尼（Tony Iwane）是《自然》论文的共同作者，他表示，这些案例大多数不太可能是恶意的，但呼吁用户保持警惕。“在我们这样的平台上，普通人发布的信息是科学家很可能无法大规模获取的。这几乎也像一个实时传感器，反映地球上正在发生的事情：植物是否提前开花？随着气候变暖，物种是否向北移动？我们对物种所在位置的了解越多，作为保护者我们就能越好地从中得出明智的决策。但信息需要是准确的。”