医生们开发了一款‘超人’人工智能工具，可以在不到两秒的时间内发现心脏病。这项开创性的技术经过数百万患者的训练，通过从常规心电图（ECG）中提取比人眼通常能看到的更多信息来工作。传统的心电图记录了心脏的电活动，包括速率和节奏，已经是诊断心脏病发作和异常心律的重要医疗工具已有一个世纪，但它不能检测心脏病。这需要超声心动图，一种超声波扫描，患者通常需要等待几个月才能进行。现在，一个团队开发了一款人工智能工具，可以“眨眼之间”从心电图结果中辨别出心力衰竭和心脏瓣膜病的迹象——这是心脏病的两种最常见形式。有关这一突破的细节在世界最大的心脏会议——在慕尼黑举行的欧洲心脏病学会年会上向数千名代表进行了展示。早期诊断对心力衰竭和心脏瓣膜病至关重要，使得需要生命救助药物的患者能够更早被发现，以免他们的病情变得危险。由于心电图是医学中最常见的检测之一，每年全球约有十亿次心电图检查，这一发展被视为可能具有重要意义。在一项涉及67,000名美国患者的试验中，该人工智能工具能够识别出多达81%的心力衰竭患者，以及多达90%的心脏瓣膜病患者。资助该试验的英国心脏基金会（BHF）临床主任和顾问心脏病专家Sonya Babu-Narayan博士表示：‘看到人工智能现在能够在似乎一瞬间提供心电图的读数，这让人感到兴奋。’‘像这项研究中的AI心电图技术，具有识别高风险患者的潜力，虽然它不会检测到所有心脏病患者，但它可以帮助快速跟踪那些最有可能有心脏异常的患者。关于心脏，早期的诊断和治疗能够拯救和改善生命。’尽管该技术不能单独用于确诊或排除心力衰竭或心脏瓣膜病，但它能强烈指示某人可能有这些疾病。被判定为极有可能有这些疾病的人可以迅速被送去做超声心动图，从而免于在标准等待名单上等待几个月。这可能意味着更快的诊断，从而使他们能够更早开始治疗。伦敦帝国学院心脏病学教授Fu Siong Ng表示：‘患者通常在医生转介后需要等待几个月才能进行心脏超声波扫描。’‘因此，我们的技术能够识别最有可能患有心力衰竭和心脏瓣膜病的患者，让他们的扫描速度更快、更加紧急，这令人兴奋。’该工具的目的是加速对怀疑有心力衰竭或心脏瓣膜病的人的诊断。但是Ng表示，它也可能通过识别不同原因下进行心电图检测的人的病症，从而拯救生命。‘这个人工智能模型的另一个潜在应用是有机会在不怀疑的情况下诊断心力衰竭和心脏瓣膜病，’他说。‘人工智能模型可以在医院进行的所有心电图上运行，以标记出这些疾病的高风险患者，这样他们就能更早得到诊断。’BHF临床研究员Ahmed El-Medany博士领导了伦敦帝国学院的分析，他将该工具描述为‘超人人工智能’，并表示下一步的挑战是设计便携式人工智能心电图读数设备供医疗专业人员使用。慕尼黑的代表们还听到基于人工智能的面部视频分析可以快速准确地检测未诊断的高血压和2型糖尿病。东京大学和东京科学研究所的研究人员表示，人工智能对五秒面部视频的分析可以帮助改善诊断。数百万患有高血压或2型糖尿病的人并不知道自己患有这些病症。