91%的专业人士表示他们的公司在AI方面仍然落后 - 如何解决这个问题
Alllex/ E+通过Getty Images 关注ZDNET:将我们添加为Google上的首选来源。ZDNET的关键要点 专业人士认为AI没有带来价值。过多的组织遭遇工具集的困扰。专注于强大的用例以实现提升。根据全球内容和技术公司Thomson Reuters发布的2026年专业人士未来报告,多达91%的员工表示他们的组织未能实现AI能够带来的价值。该研究基于对来自多个行业的1800名专业人士的全球调查,显示AI的雄心与现实之间的差距在扩大,这已成为一个越来越重要的问题,Thomson Reuters的首席运营官Kirsty Roth在接受ZDNET采访时表示。此外:为什么用AI替代员工会适得其反 - 以及聪明的领导者如何通过其他方式创造真正的价值 18个月前,员工们渴望尝试AI,他们的老板也愿意支持这些探索。今天,情况则不同了。专业人士在使用AI时正在耗尽代币,他们的老板则担心IT账单不断上升。麻省理工学院的研究表明,95%的AI项目未能带来价值,因此公司退缩也就不足为奇了。AI是高度分散和破裂的 "人们开始意识到这些技术需要大量资金,他们还没有看到它们带来的价值," Roth表示。"因此,讨论转向了经典的变革管理问题,即,‘好吧,我们有这些技术和工具,但我们真正如何改变我们的流程和运作方式以提高效率?’" 另请参阅:‘不再需要专家’:如何在AI代理工作场所保持价值 新兴技术,从自主AI模型到深度研究工具将继续进入商业。如Boomi首席执行官Steve Lucas最近对ZDNET所说,当前AI的整体状态是高度分散和破裂的。"专业人士现在认识到一堆术语——前沿模型、私有模型、领域模型、开放权重模型、自主框架、自主工具和自主循环——这些术语在几年前并不存在,更不用说几个月前了,"他说。Roth根据她公司的研究以及她的个人经验,建议企业及其能够从AI中获得价值的专业人士重点关注两个领域:扎实的探索和可靠的生产用例。支持扎实的探索 参与研究的专业人士明确表示他们的AI工具必须做到:保护机密数据(96%)、将输出与权威内容结合(94%),并提供可解释和可辩护的推理(90%)。然而,四分之一的专业人士(41%)表示他们在工作中使用AI时没有高质量工具的访问权限。此外:最拥抱AI的公司正在招聘更多人员——包括初级职位 即便存在AI战略,执行也经常滞后,根据研究显示,三分之一以上(35%)在有明确AI战略的公司中的专业人士表示该方法在他们的日常工作中并不明显。Roth表示,一个解释是她所称的“工具轰炸”,即组织向员工提供广泛的AI服务,但没有明确的商业结果思想。"我听到人们说,‘我得到了这些东西。但我应该做什么呢?’太多公司对人们应该使用哪些工具没有清晰的认识。我认为然后很难看到提升,除非你看到软件成本显著增加。" 另请参阅:AI正在更好地完成你的工作,但根据麻省理工学院的说法,你有时间进行调整。正如ZDNET最近报道的那样,技术分析师Gartner预测,到2027年,40%的企业将会降低或停用自主AI代理,因为对价值的担忧。Roth表示,聪明的商业领袖通过给予专业人士探索新兴技术的空间,而不承担太多风险,来寻找可以解决棘手难题的可行AI解决方案。这是她在Thomson Reuters所做的事情,她描述该公司对生成性AI采取了开放的态度。“如果你有一个很酷的工具,且你是在市场营销、销售或编码团队中,并且你想尝试,它们会允许你尝试," 她说。另请参阅:每个公司都需要的新企业AI专家 - 以及理由。Roth表示,与其以成本目标为出发点,不如鼓励人们测试AI工具,看看他们是否能找到更好的工作方式。"我们对人们说,‘这里是工具。重新想象你可以做些什么,’" 她说。“显然,有些人做得比其他人好,有些人需要更多的引导和帮助。但我们鼓励人们考虑这些工具在当今世界可以做些什么。这种方法似乎对我们取得了良好的效果。” Roth建议,这一战略的一个关键要素是清楚哪些工具带来好处,哪些工具不带来好处,而对于后者,停止探索。
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