OpenAI 和 Anthropic 在几个月内将其 LLM 价格下调了多达 80%。为什么?
让我们快速回顾一下过去几个月 OpenAI 和 Anthropic 的主要 LLM 模型公告时间线。所有提供的定价数字均为输入 MTok / 输出 MTok / 缓存读取 MTok。 2026年6月26日 # OpenAI 宣布了 GPT-5.6 Sol 和 Luna。Sol 是 GPT 5.5 的直接继任者,价格为 $5 / $30 / $0.50 ,而 Luna 是一款专门为更便宜的用例设计的小型模型,价格为 $1 / $6 / $0.10 。他们还宣布了一款介于这两种模型之间的 Terra 模型,但几乎没人关心。 2026年6月30日 # Anthropic 宣布 Claude Sonnet 5,Anthropic 声称它更接近他们的 Opus 模型,但反馈不一。值得注意的是,它的启动定价为 $2 / $10 / $0.20 ,这最初被认为是临时的,但后来将会提高。 2026年7月24日 # Anthropic 宣布 Claude Opus 5,这是一个万众期待的重大版本更新,因为 Opus 4.5 对代理编码的崛起产生了影响,价格为 $5 / $25 / $0.50 (与 GPT-5.6 Sol 类似)。尽管提供的一些基准结果令人惊讶地超过了更大规模 Fable 5,但实际反馈则更多是褒贬不一。 2026年7月30日 # OpenAI 宣布他们将 GPT-5.6 Luna 的价格削减 80% (???) 至 $0.20 / $1.20 / $0.02 。在大幅降价后,GPT-5.6 Luna 的模型质量与任务成本。上方和左侧的值越好,如果 OpenAI 没有进行 80% 的降价,它将输给 DeepSeek V4 Pro。通过 OpenAI 2026年8月10日 # Anthropic 宣布,Sonnet 5 的临时降价现已永久生效。 2026年8月21日 # OpenAI 宣布他们将 GPT-5.6 Sol 的价格降低约 20% ( $4 / $20 / $0.40 ),为期三个月。 2026年9月1日 # Anthropic 宣布 Fable 5.1 的价格为 $10 / $50 / $0.25 ,此外,Fable 5.1 在各个领域的基准性能均优于 6 月的 Fable 5 ($10 / $50 / $1),同时缓存读取成本降低了 75%。 使用代理进行编码时,缓存读取成本占总令牌支出的大部分 (96% - 99%),因为缓存包含每个回合的整个前一个对话。此外,缓存的命中率通常在 90% - 100% 之间(取决于 LLM 推理提供商的基础设施)。综上所述,缓存读取成本降低 75% 相当于使用模型成本降低 70-75%——显然这是值得注意的,尽管缓存成本通常只是脚注! 2026年9月3日 # OpenAI 宣布 GPT-6 Astra,其规模与 Fable 5.1 相似,定价也相似为 $10 / $50 / $1 ,但没有较低的缓存读取成本。Astra 的模型性能确实可与 Fable 相媲美。 2026年9月22日 # OpenAI 以令人震惊的价格 $2 / $10 / $0.20 宣布 GPT-6 Sol ,输入和输出的价格均比暂时打折的 GPT-5.6 Sol 减半!他们同时发布了 GPT-6 Luna,同样以比之前版本便宜一半的输入和输出价格 ( $0.10 / $0.50 / $0.01 ) 。在同一天,Anthropic 宣布 Claude Opus 5.5,明确表示“Opus 5.5 需要比 Opus 5 更少的计算,其定价反映了这一点”。它的价格为 $4 / $20 / $0.20 ,因输入/输出成本降低 20% 和更大幅度的缓存读取削减,总体成本比 Opus 5 低 40-60%,而这个模型的性能更胜于 Fable 5.1(我还有很多关于 Opus 5.5 的事情想说,但那是另一个帖子)。 2026年9月29日 # 结果发现 GPT-6 Sol 在性能上表现不佳,所以一周后 OpenAI 宣布了 GPT-6.1 Sol,令人惊讶的是其性能与 Astra 相当(在个人使用后可以确认),但 OpenAI 随意将缓存价格减半 ( $2 / $10 / $0.10 ) ,与 Anthropic 的输入缓存读取成本的 5% 相匹配,使得该模型系列累计便宜了 75%。 总体而言,从 GPT-5.6 模型系列在 6 月发布到现在,使用这些流行的 LLM 的成本大幅下降,这不是我一年前所预期的。这些降价同样适用于订阅代理模式的使用,如 Codex 和 Claude Code 。更重要的是,这些模型在实现降价时似乎并没有在输出质量上马虎。数据来自 Vercel 的 AI 模型网关,支持每令牌成本趋势趋于 2026 年 4 月的 43.3%。然而,整体支出一直在增加,因为模型的改进速度快于它们的降价速度!通过 Vercel 从上述时间线可以看出,Anthropic 和 OpenAI 之间存在明显的交替反应,可以合理地假设这两家公司的价格下调是互相反应的结果。然而,除非有一些外部因素在起作用,否则没有人会将价格下调到 80%。那么,究竟发生了什么?
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