过去，拥有新大学学位在就业市场上曾带来微弱的优势。新毕业生找到工作的机会往往比普通工人要高，这种优势保持了很长时间。然而，情况现在发生了变化。他们如今面临的失业率比整体劳动力还要高，而且这一差距是有记录以来最宽的。奇怪的是，这一逆转的时机。这个变化并不是在ChatGPT出现后开始的，也不是在疫情开始后发生的。它始于2019年初，彼时并没有这些事情的影子。图表追踪的是一个特定的数字：新毕业生的失业率减去所有工人的失业率。零线以下，新毕业生的失业率优于普通工人，而零线以上，他们的失业率则落后。这一比较值得深入探讨。“所有工人”是指整个美国劳动力市场，而他们中的大部分人都比新毕业生年长且经验丰富，因此新毕业生在开始时就处于自然劣势。几十年来，学位完全抵消了这种劣势。而现在，这种情况不再成立。几十年来，学位作为缓冲带 新毕业生几乎总是比普通工人更有可能就业。这种缓冲是确实存在的，尤其是在经济最糟糕的时候。这一优势在大萧条的深处达到了顶峰。在2010年中，毕业生的失业率约为7%，而整体劳动力的失业率接近10%，这是这一优势曾达到的最大差距。衰退首先重创建筑和制造业，这些行业在很大程度上依赖于没有学位的工人，因此学历在就业机会减少时的价值最高。这一优势在2019年消失，早于人工智能和疫情的出现 2019年2月，这一差距首次越过零线，而12个月的平均数从此每个月都保持在正值。这一时机排除了两种简单的解释。这一变化发生在生成性人工智能繁荣之前数年，且比COVID早一年。这是一个缓慢的结构性漂移，而不是突然的冲击。克利夫兰联邦储备银行将这种蚕食追溯得更远。年轻毕业生的就业优势自2000年左右开始下降，与高中毕业生的差距在2019年左右缩小。疫情也没有引起这种变化，2020年的峰值恰恰是最清晰的证据。当年失业率暴增时，两条曲线几乎同时攀升，因此这一差距在2020年和2021年保持相对稳定。这一惩罚早已存在。封锁只是将其掩盖在更高的数字之下。如今，这是有记录以来最宽的差距 到2026年初，最近毕业生的失业率为5.6%，而所有工人的失业率为4.2%，这是有记录以来最宽的差距。自2019年反转以来，这一差距几乎每年都在扩大。使这一记录更奇怪的是背景。这不是一个衰退的故事。总体失业率维持在健康的4.2%，然而新毕业生却在挣扎。他们失业的每一次早期峰值都伴随了广泛的经济下滑，而这一次仅仅是他们自己的。失业率只是整体形势的一半。那些有工作的新毕业生中，大约41%的人是在做从未要求学位的工作。远程工作，还是人工智能？那么究竟是什么造成了这种情况？诚实的答案是经济学家们仍在争论。2026年6月，纽约联邦储备银行提出了一个观点，认为远程工作而不是人工智能是主要原因，将大约64%的年轻毕业生失业率上升归因于此。联邦储备银行认为，雇主对将没有经验的人聘用到远程岗位上持谨慎态度，因为在远程岗位上进行现场指导，使新毕业生成为高效工人是困难的。时机吻合，因为失业率的上升始于人工智能占据市场之前。斯坦福大学的研究人员仍然观察到了人工智能的影响。他们的研究发现，自2022年底以来，22至25岁在受人工智能影响最大的职位上，早期职业工人的就业率下降了约16%，即便在剔除远程友好的职位后，这一下降仍然是显著的。两者都有可能。无论哪种情况，入门级岗位正在被移走，而科技领域是最明显的受害者。近期计算机科学专业毕业生现在的失业率是所有专业中最高的之一，因为计算机科学学位的数量翻了一番，但职位数量却在减少。上岗渠道坏了，而不是学位 这是一个入门级的问题，而不是学位失去价值的证明。年长的学位持有者状况良好。根据美国劳工统计局的数据，2026年4月25岁及以上的拥有学士或更高学位的美国工人失业率仅为2.8%，远低于高中毕业生的失业率。这一损害几乎完全集中在年轻人身上。自2019年以来，最近毕业生承受了失业上升的主要压力，而年长的学位持有者的失业率几乎没有变动，纽约联邦储备银行依旧估计学位的终身回报率接近12.5%。新毕业生并没有落后于那些跳过大学的同龄人。没有学位的年轻工人的失业率为7.2%，远高于毕业生的5.6%。学位仍然优于没有学位。不过，它不再胜过普通水平。所有这些都是未定论。经济政策研究所认为，该图的证据仍在继续...