由julien Tromeur拍摄于Unsplash的数据漏斗。我花了两年时间为自己工作。当我最终打开LinkedIn测试一下水时，我搜索了我的技能并按过去一周进行了筛选。结果一团糟。数百个链接指向我从未听说过的公司。Mercor、micro1、Outlier、DataAnnotation。它们都想要一个 "AI培训师 "或 "RLHF评估员"。没有薪资范围。没有团队细节。只有关于人工智能未来的模糊文案。我继续滚动。主信息流更糟。找到一个实际开放的职位就像在垃圾场中挖掘。这些公司真打算雇佣任何人吗？我对此表示怀疑。商业模式在于其高度的愤世嫉俗。他们发布一个广泛的职位招聘信息。他们让它听起来像是革命性的。申请者蜂拥而至。几个小时内，候选人收到一个 “技能评估”，需要三个小时才能完成。你完成了测试。公司承诺会和你联系。你再也没有听到他们的消息。这是一个数据获取管道。你的测试工作和面试录音变成了免费的训练数据。Mercor的服务条款就明确写在条款中——他们拥有申请者贡献的商业权利。micro1在面试过程中跟踪你的音频、视频和浏览器标签。这些是披着招聘公司外衣的数据经纪人。Mercor从彼得·蒂尔那里筹集了1亿美元。他们进行了10万次面试，在17个月内将营收飙升至5亿美元。没有人知道他们实际雇佣了多少人。同时，人工智能职位发布增长了134％，而真正的科技招聘下降了34％。你学会忽视明显的垃圾邮件。真正的危险是伪装。我申请了一个看起来完全正常的职位。传统的标题。真实的公司。有效的薪资范围。我申请了。我得到了面试。没有人出现。是一个人工智能面试了我。我把回答录入了摄像头，单独回答提示。然后是一个小时的测试。一个人工智能评分。结果邮件是由一个人工智能发送的。在任何时刻都没有人参与。没有筛选。没有面试。没有评分。没有沟通结果。这个职位看起来像一份真正的工作。面试是一个录制的视频会议。测试是注释工作。整个过程的存在是为了提取一个小时的我的时间——以及我面孔、声音和答案生成的数据——而没有一个人参与在另一端。这就是模式。看起来合法的职位。没有面试官的面试。由软件评分的测试。由语言模型撰写的拒绝邮件。你从未与一个人交谈。你从未获得反馈。你只是向他们提供数据。如果编程工作要求你对聊天机器人的文本进行评分，走开。如果你发现自己在摄像头前进行单向面试，你正在生成训练数据。如果整个招聘过程中没有人参与，这个过程就不是招聘。它是在收获。鬼职和厄运循环然后还有鬼职。根本不存在的职位。零资金。零员工。这些公司发布他们以收集简历或制造虚假增长。哥伦比亚法律评论的一项研究发现，48%的技术职位列表是完全的幻影。Clarify Capital发现，三分之一的雇主承认发布没有填补意图的职位。68%的公司认为鬼职对收入产生积极影响。雇主故意这样做，因为这抑制了工资并建立了管道。LinkedIn的整体鬼率为27%。平台上超过四分之一的每个职位不存在。招聘市场陷入了厄运循环。Greenhouse 首席执行官丹尼尔·查特描述了这一周期：人工智能工具让申请者每天能够进行数百个职位的申请——每个职位254个申请者，增加了412%。公司惊慌失措，部署人工智能筛选以自动拒绝候选人。75%的公司允许人工智能在没有人类监督的情况下拒绝候选人。候选人通过在简历中隐藏提示注入进行反击。到2025年，91%的招聘人员发现了候选人欺诈。信任完全崩溃——70%的招聘经理信任人工智能，只有8%的求职者认为它公平。双方的人类都失去了对机器的控制。现实不要等着政府来拯救你。安大略省通过了一项法律——190号法案，将于2026年1月生效，是北美最强的。纽约的S8877在2026年4月通过了州参议院。德克萨斯州检察长正在调查LinkedIn是否通过出售高级订阅从虚假职位中获益。LinkedIn通过增加一个认证标识作出回应。该平台上有一半的职位仍然缺乏该标识。目前没有美国州在2026年7月之前制定可执行的法律。我停止信任这个招聘板。申请前我阅读了服务条款。拒绝超过三十分钟的无薪评估。在投入时间之前，我在BBB、Glassdoor和Reddit上搜索公司名称。像商品一样对待你的申请数据。这正是系统所看待的方式。招聘网站想要数量。人工智能公司想要你的免费劳动。企业人力资源部门想要操控市场。机器运行得非常顺利。