作者：Thibault Spirlet 您目前在关注这位作者！想要取消关注吗？可通过您邮件中的链接取消订阅。计算机科学在AI时代的20年繁荣可能达到了转折点。根据斯坦福大学胡佛研究所经济学家雅各布·莱特（Jacob Light）的新研究，计算机科学的招生在2025-26学年首次下降，正值AI快速发展的时期。虽然这项研究没有估计下降的幅度，但全国学生清算所研究中心的数据显示，四年制大学计算机与信息科学及支持服务的本科生招生在2025年秋季同比下降了8.1%。这一时机与生成式AI的快速采用重合，但莱特警告称，这些数据并没有表明人工智能导致了下降。莱特使用覆盖自1996年以来在1019所美国大学提供的超过5000万门课程的数据集，跟踪了长期的招生模式与大型语言模型能力的增长。莱特写道：“最近最显著的发展是计算机科学招生份额趋势的平稳和逆转。在2025-26学年，计算机科学招生份额首次下降，打断了持续和异常快速增长的时期。” 莱特表示，招生下降有多种可能的解释。“下降可能反映了教育生产函数的变化，因为生成式AI改变了学生完成课程作业的方式，学生对计算机科学技能回报的期望发生变化，回应劳动力市场状况，而这些状况本身部分反映了AI的采用，或者与AI无关的科技劳动力市场的更广泛疲软，或者其他与学生需求同时发生的转变。”莱特补充道，这些数据无法区分这些可能性：“因此，我将招生模式视为描述性证据，而不是对ChatGPT或AI暴露对学生需求的因果影响的估计。”这一发现还与全国学生清算所研究中心的数据相一致。其2025年秋季招生报告发现，四年制大学计算机与信息科学及支持服务的本科生招生同比下降了8.1%，从2024年的659,700名学生下降至2025年的606,100名学生。尽管如此，招生仍远高于2022年的574,333名学生，这表明近期的下降是在多年快速增长之后发生的。增长放缓是否是暂时的，还是标志着学生对计算机科学态度的持久转变仍然是一个悬而未决的问题。莱特写道：“随着后续群体进行课程和专业选择，这将变得更加清晰。”