新闻与观点 2026年7月28日 两个医疗人工智能助手的发展突显了一个令人不安的挑战：随着技术的快速发展，评估什么有效的最佳方法是什么？ 作者：阿尔君·K·曼赖 阿尔君·K·曼赖在美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院生物医学信息学系工作。 基于证据的医学的基础是，当用来测量新药或医疗设备有效性的标准是可靠的。 但是，这一假设往往不牢靠，尤其是在日益进入临床实践的人工智能工具的背景下。 《自然》杂志上发表的两篇论文，一篇由费尔伯等人撰写，另一篇由列文等人撰写，展示了医疗人工智能工具的能力如何提高，但也表明这种能力为何越来越难以评估和理解。 访问选项 访问《自然》及其他54本《自然基金会》期刊 获取《自然+》，我们的最佳价值在线访问订阅 每30天$32.99，随时取消 订阅该期刊 收到52期印刷刊物及在线访问 每年$199.00，单期仅需$3.83 租用或购买此文章 根据文章类型，价格从$1.95到$39.95不等 价格可能受当地税收的影响，在结账时计算 额外访问选项： 登录 了解机构订阅 阅读我们的常见问题 联系客户支持 《自然》 655 , 1138-1139 (2026) doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-02125-z 参考文献 费尔伯 D. 等. 《自然》655 , 1282–1291 (2026) 。 文章 谷歌学术 列文 V. 等. 《自然》655 , 1292–1299 (2026) 。 文章 谷歌学术 约翰逊 A. E. W. 等. Sci. Data 10 , 1 (2023) 。 文章 PubMed 谷歌学术 维斯瓦纳斯 K. 等. 《自然医学》32 , 2405–2409 (2026) 。 文章 PubMed 谷歌学术 冯 J. 等. arXiv 预印本 https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.28960 (2026)。 贝格利 C. G. & 伊奥安尼迪斯 J. P. A. 《循环研究》116 , 116–126 (2015) 。 文章 PubMed 谷歌学术 布罗德尔 P. 等. arXiv 预印本 https://doi.org/10.48550/arXiv.2603.08448 (2026)。 美国医学会 医生关于增强智能的调查（美国医学会；2026）。 下载参考文献 竞争利益 作者声明没有竞争利益。 相关文章 阅读论文：面向疾病管理的对话式人工智能 阅读论文：面向自主医疗人工智能代理 AI系统制定假设及其测试方法 人们正转向AI聊天机器人以填补健康信息的空白 查看所有新闻与观点 主题 最新动态： 当医生与人工智能合作时，谁负责？ 如何规划医疗责任 评论 2026年7月28日 所有生物都发出微弱的光。这种光是否有用？ 新闻特写 2026年7月28日 个性化基因治疗缓解了两名男孩的严重癫痫 研究亮点 2026年7月24日 当医生与人工智能合作时，谁负责？ 如何规划医疗责任 评论 2026年7月28日 美好健康再现的做法如何承受科学审查？ 重点 2026年7月23日 小儿麻痹疫苗应早已被消灭。计划 B 是什么？ 新闻特写 2026年7月22日 使用人工智能，但不要掩盖 Correspondence 2026年7月28日 对话式人工智能：将商业利益与公共利益对齐 Correspondence 2026年7月28日 当医生与人工智能合作时，谁负责？ 如何规划医疗责任 评论 2026年7月28日