AI可能导致爆炸性经济增长的一个证据是工业革命所设定的先例。在几百年里——确切地说是1252年到1652年，英国的人均实际GDP的年复合增长率约为0.07%。然后它开始加速，到1850年稳定在约1.02%的新复合增长率，并持续到1913年。换句话说，增长在之前加速了大约15倍；这个论点认为，这应该让我们对预测这种情况不能再发生保持谦逊，也许我们应该对今天加速10倍或更多持开放态度。我认为这个论点被夸大了，今天的10倍加速和工业革命期间发生的加速之间的类比是误导性的。这篇文章的第一部分旨在提供两个主张的证据：在工业革命之初，年增长达到10倍长期平均水平是相对普遍的；而在当代世界，年增长达到世界长期平均水平的10倍则要稀少得多。文章的第二部分通过标准差描述工业革命期间增长率的年际波动。将相同的方法应用于当代增长表明，IR式的加速将把前沿经济体的增长推高到约每年2.8%的水平——这比今天快得多，但远低于通常提出的10倍的说法。为什么要进行这个练习？对AI将导致年增长率超过20%的说法的常见反应是怀疑和难以置信——这将远远超出历史经验。常见的反驳是同样的怀疑在1700年代可能是错误的：如果有人被告知未来增长将是10倍于平均水平，而对其表示拒绝，这将是一种错误。这里的目标是拯救这种最初的反应。今天的10倍加速与1700年的10倍加速不是同一回事。生活在1700年代的人需要设想好年变得更为普遍——这是他们已经经历过很多次的增长速度。而今天的人被要求设想一种质的不同的经济动态，这种动态在当今世界的标准差外有几倍。所有估计均使用Maddison项目数据库2023，该数据库报告2011年美元的人均GDP和以千计的人口。最后一部分考虑了一些对这一分析相关性的反对意见。在工业革命前的英国，10倍更快的增长有多常见？我们将首先建立一个事实，即在工业革命之前，英国的增长超过10倍于长期平均水平是相当普遍的。根据1252年至1652年间的数据显示，长期平均为每年0.30%。在此期间的复合增长率——财富实际跨代积累的速度——大约为每年0.07%。在大约46%的年份中，大致超过这个复合速度的10倍（约为每年0.66%）。(这个数字对于所选的确切时间窗口不敏感：根据合理的替代开始和结束年份，复合增长率在0.07%到0.18%之间浮动，超过这个速度10倍的年份占比大约在40%到50%之间。)1252年至1652年，英国人均GDP增长的年分布。虚线红线标记了复合增长速率的10倍（0.66%/年）。大约46%的年份超过了这个阈值。几百年前没有统计局的经济统计数据当然是高度不可靠的，因此这一部分的其余内容将尝试提供替代证据，表明10倍更快的增长在工业革命之前可能是相对常见的。首先，为了消除年度波动的重要性，我们可以关注20年复合平均增长率。在所有20年窗口中的平均复合年增长率为每年0.06%，与全期年复合增长率0.07%一致，因此10倍的阈值约为0.6%。大约17%的20年窗口超过了这一水平。如果这些数据可信，则意味着在工业革命之前，经历10倍更快的增长的代际长时期并不鲜见。1272年至1652年间，英国20年复合年人均GDP增长率的分布。虚线红线标记了长期平均的10倍（0.60%/年）。大约17%的20年周期超过了这个阈值。我们的第二个健壮性检验是查看1960年至2022年之间具有类似于工业革命前英国特征的国家的类似模式。我们假设这一组当代国家的增长动态是工业革命前英国增长动态的合理类比——并希望这些现代国家的数据比工业革命前英国人均实际GDP的重构更可靠。我们根据人均GDP、人口和长期平均增长率确定了这一组国家。在Maddison数据中，工业革命前英国家的实际人均GDP范围从995美元到2056美元（2011年美元），而人口...