人工智能的能量和水的消耗如同以往任何数字技术一样，是不争的事实。现在我们知道了大型科技公司追求人工智能对环境造成的成本。谷歌和亚马逊这周发布了它们的可持续性报告，结果并不乐观。两家公司承诺在未来几年内实现碳排放的零化，但人工智能使得这些目标变得更加困难。谷歌的总碳排放较去年上升了25%，亚马逊则上升了16%。仔细阅读这些报告可以得出结论：如果亚马逊和谷歌要实现其净零目标，必须对其业务作出一些严肃且可能高成本的调整。尽管两家公司并未直接将上升的排放归咎于人工智能，但间接证据却很充足。人工智能是这一切的中心。亚马逊和谷歌都承认，随着人工智能的使用增加，它们的能耗在去年显著上升。两家都提到了碳强度——本质上是公司为每一美元收入所产生的污染量——这是中国在过去几年谈判气候条约时使用的一个指标，即便其排放量飙升。此外，两家公司还专门列出几页内容，宣扬人工智能对环境的好处，这是一种“过度抗议”的案例，借用莎士比亚的话。深入挖掘数据，画面变得更加清晰。这两家公司在能源采购所产生的碳污染方面表现尚可。多年来购买可再生能源帮助降低了影响，但随着科技公司（包括谷歌）开始大力投资天然气发电厂以跟上人工智能的电力需求，这种情况可能在不久的将来发生改变。实际上，亚马逊和谷歌不断增长的碳足迹主要来自所谓的范围3排放——一个涵盖公司不直接控制的污染的广泛类别，如其购买的商品和服务或销售的产品。对亚马逊和谷歌而言，范围3包括GPU采购和公司产品的使用，如手机和平板电脑。谷歌将两类范围3排放归为一类——资本品和销售产品的使用——尽管谷歌承认后者的数量小到不足为道。（谷歌的大多数硬件产品都是小设备，不消耗大量电力。）这大概意味着数据中心是主要驱动因素。去年，谷歌的范围3排放增加了210万吨，这意味着它们现在是2019年（谷歌在评估其表现时所用的基准年）排放量的两倍。亚马逊上升的范围3排放主要来自资本品以及燃料和能源。前者可以包括数据中心和仓库，这可以帮助解释为什么亚马逊的范围3排放比谷歌的更高。尽管如此，其中很大一部分可能还是来源于数据中心。“为了满足强劲的客户需求，2025年我们在全球新增的数据中心容量超过任何其它公司，包括仅在第四季度就超过了1.2吉瓦（GW）。”亚马逊在报告中写道。面临壁垒 这种支出帮助解释了为什么去碳化突然变得如此艰难。多年来，其碳足迹的最大贡献来自办公和规模较小的数据中心所需的能源。通过购买可再生能源，这一部分很容易得以抵消。人工智能打乱了这一思路。虽然科技公司仍然可以使用可再生能源加电池为其数据中心供电，但它们开始重新依赖化石燃料。这一趋势将使它们实现净零承诺变得更加困难，但并非不可逆转。更棘手的排放则来自数据中心的建设和装备。钢铁和水泥行业都是重度污染者，虽然初创公司正在努力在低至零碳的理念上取得突破，但仍未准备好按照科技公司所需的规模进行交付。然后是推动人工智能热潮的GPU和内存芯片。半导体制造消耗大量能源，而世界上许多前沿的芯片工厂位于亚洲，那里的电网仍然以化石燃料为主。更糟糕的是，许多用于这些工厂的化学品也是强效温室气体，能够使大气暖化的效应是等量CO2的数千倍。这一堆夺命的芯片消费很可能导致亚马逊和谷歌的碳足迹增加。这些问题都不是难以解决的，尽管亚马逊、谷歌及其同行们面临不少挑战。要实现他们的净零承诺，他们需要增加可再生能源的采购，大力投资于先进的钢铁和水泥制造，并购买数百万吨的碳去除信用。尽管仍然可能，但它们接受人工智能的决策并没有使这一过程变得更容易。如果您通过我们文章中的链接进行购买，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑