评级机构穆迪表示，追赶AI的竞赛使大型银行处于一小群硅谷公司的控制之下，使它们容易受到广泛的故障和寻求利润的科技老板的价格操控。穆迪指出，金融行业在日常运营中整合AI的努力最终将降低成本并增加伦敦市和华尔街的收入。但这将需要“ substantial investments”，而且由于众多竞争对手都在追逐同一目标，其中许多好处最终将被“竞争掉”。AI还可能带来更大的数据隐私、网络安全、欺诈以及所谓的“存款外逃”的风险，以及对少数科技公司的过度依赖，评级机构警告称。这将引起金融行业高管们的担忧。根据英国财政部在一月发布的一份调查报告，超过75%的伦敦市公司目前使用AI，其中保险公司和国际银行是最大的采用者。它们主要用于自动化行政任务，甚至帮助核心运营，包括处理保险索赔和评估客户的信用worthiness。穆迪的报告指出，“大多数金融公司对相对较少的基础AI模型和云计算提供商的依赖，风险造成系统性依赖。”报告表示，“因为一个主要提供商的模型故障可能迅速传播到客户和行业。随着AI应用的深入，监管机构可能会增加对操作恢复能力和AI模型堆栈中第三方集中度的关注。”穆迪表示，AI竞赛还可能带来“供应商依赖风险”，这意味着“一套主导的AI模型和基础设施提供商随着时间推移可能会控制AI服务的价格”。这一问题可能随着亏损的生成性AI公司的高管，包括ChatGPT的创造者OpenAI和Claude的拥有者Anthropic，面临压力以为投资者创造利润而出现。“虽然这可能对金融公司构成信用风险，但它们仍将保留对关键资产的控制，包括专有数据，”穆迪表示。许多大型银行和保险公司在谈判科技合同方面也具有长期经验，可能使用开源AI模型，并建立关键合作伙伴关系，以尝试抵消“依赖风险”。劳埃德银行集团首席执行官查理·南恩最近加倍努力实施AI投资计划，提出了130亿英镑的战略，涉及使用该技术吸引新业务、提高效率及增加股东回报。跳过之后的通讯促销，这将涉及20亿英镑的成本削减，南恩表示这将影响员工。“这将影响工作。我们将需要继续对员工进行再培训并雇用新员工，但这在我30多年的金融服务历史中一直如此。”穆迪承认新技术可能对某些员工造成潜在冲击，他们可能因新技术而被视为可替代的。报告指出，2030年前AI能够完成“坚实中级员工”工作的可能性为20%。对于银行来说，AI也可能使客户更容易切换到提供更高利率的账户，从而可能导致大笔资金在短时间内转移。“在这种情况下，存款人对机构的信任以及存款资金的恢复能力和稳定性至关重要，”穆迪表示。