更新于：2026年7月17日 / 太平洋夏令时间上午7:41 / CBS LA 将CBS新闻添加到Google上。最近，一家身份验证公司的调查发现，美国人区分真实图像与人工智能生成的深度伪造图像的能力大致与抛硬币相当。CBS LA消费者调查员克里斯汀·拉扎尔对这一结果进行了测试，在AI检测测验中仅获得了12道题中的3道正确答案，然后学习了应该注意什么。拉扎尔说：“我已经做了近十年的消费者调查员，但当我尝试识别用人工智能制作的图像和视频时，我得了个F。” Veriff，一种在线身份验证工具，创建了一个测验，展示了并排的图像和视频，以测试拉扎尔辨别真实与人工智能生成内容的能力。虽然她起初对自己的选择很有信心，但很快她发现自己的许多假设都是错误的。拉扎尔说，在得知她认为是AI生成的某个人实际上是真人之后，“我认为他是那里看起来最假的一个。”总体而言，拉扎尔仅正确识别出了12张图像和视频中的3张，准确率为33%。Veriff的产品总监劳尔·利维表示，这些结果与该公司在测试公众时发现的情况一致。“我们看到尤其是在美国，人们的准确率接近于抛硬币——我们真无法区分这是一张伪造的照片还是一张真实的照片，”利维说。当被问到人们是否是在猜测时，利维回答：“对于你和我来说，这确实有点像是猜测。”利维还表示，曾经人们依赖的特征，比如扭曲的手指、不自然的眼睛或其他明显的视觉缺陷，随着人工智能技术的进步已基本消失。“这几年来，人工智能的改进幅度很大，”利维说。“以前识别伪造图像相对简单，因为正如你所说，有缺失的手指，或者眼睛显得很奇怪，但现在，质量已经如此之好了。”相反，他建议仔细检查面部特征，寻找微妙的不一致之处、不寻常的纹理变化和不自然的模式。视频可能更具挑战性，因为存在连续运动，但观众可能会注意到有限的眨眼、不一致的移动速度或与背景融合不自然的衣物图案。接受了利维的指导后，拉扎尔重新参加了测验，将正确答案从三道提高到八道，共12道。在仔细观察下，她发现了微妙的线索，包括某个对象的耳环不匹配。拉扎尔说：“她的一只耳环比另一只稍微大一点。她的耳环不一样。”利维表示，即使是每天与人工智能打交道的专家，也无法在没有额外工具的帮助下正确识别每一张伪造图像。“不，我无法在那次测验中得到100%的正确率，”他说。这次经历突显了仅依赖视觉线索变得多么困难。“对我来说，最重要的收获是：眼见不一定为实，”拉扎尔表示。专家建议使用人工智能驱动的检测工具或专门的验证应用程序来帮助判断图像或视频是否真实，而不是仅依赖于屏幕上出现的内容。尝试这项测验，看看你能识别出多少AI图像。